中铁成都申请基于语义理解的技术文献多维度分析方法专利，提供全面且高效的专利分析工具

金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，中铁成都科学技术研究院有限公司申请一项名为“一种基于语义理解的技术文献多维度分析方法”的专利，公开号CN 119128143 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于语义理解的技术文献多维度分析方法，利用Sentence‑BERT模型对所述文本数据进行文本向量化处理，生成文本的密集向量表示；采用UMAP进行向量降维，去除冗余特征；利用HDBSCAN进行无监督聚类分析，生成聚类结果；采用TF‑ICF方法从聚类结果中提取主题词；对所述聚类结果进行多维度分析。与现有技术相比，本发明通过先进的语义理解的专利聚类方法，提供一个全面且高效的专利分析工具，从而在保证成本效益的同时，实现对技术文献更深层次的解读和分析。

来源：金融界