最近陆陆续续面了一些科技大厂与量化交易公司的前端实习岗位,可能个人运气比较好大厂的算法考的其实还算一般,都是比较常见的题,但是量化交易公司的题上来就是王炸,不过也确实应该,不然人家工资靠那么高干...【查看原文】
13本七月在线内部电子书在文末,自取~ 1、介绍Whisper底层原理。 Whisper是OpenAI公司开发的一种语音识别系统,主要包含以下几个方面: 1. 数据收集:Whisper使用大量的语音数据进行训练。这些数据包括各种语言、口音、说话速度和背景噪声等不同情况下的语音样本。 2. 特征提取:语音信号是通过麦克风采集的连续波形信号。Whisper首先将这些信号转换为频谱图,然后使用一种称为Mel频率倒谱系数(MFCC)的特征提取方法,将频谱图转换为一系列特征向量。 3. 模型训练:Whisper使用
AIGCWhisperOpenAI
七月在线-julyedu 2024-04-19
这个专栏旨在为那些准备面试或者想要提升自己在深度学习领域的知识和技能的人提供一个有价值的资源。这个专栏,将提供一系列精心挑选的深度学习面试题,涵盖从基础知识到前沿话题的广泛范围。 (10月份每日更新10题)目录01 什么是神经网络?02 请解释前馈神经网络(Feedforward Neural Network)的工作原理。03 什么是激活函数,为什么它在神经网络中重要?04 请解释反向传播算法(Backpropagation)05 什么是过拟合(Overfitting)?06 什么是卷积神经网络(CNN)
深度学习
岩学长 2023-10-01
Useexamples:Whenansweringquestions,providespecificexamplesfromyourexperiencethatdemonstrateyourteachings…
ChatGPT
美国教育漫谈 2024-01-04
我整理了《BAT常见机器学习算法面试题1000题》,供大家学习和参考。资源获取方式:(1)打开v搜索:医学大数据与人工智能,并关注。(2)在对话框中输入:E001,即可获取资源地址。什么是线性回归?线性回归是一种用于拟合自变量(特征)与因变量之间线性关系的模型。线性回归通过拟合一条直线或超平面来预测因变量的值。它的目标是找到最佳拟合线,使得预测值与实际观测值的差距最小化。线性回归的基本假设有哪些?线性回归的基本假设包括以下几点:1. 线性关系假设:线性回归假设自变量与因变量之间存在一个线性关系,即因变量可
机器学习人工智能
人间古清流 2023-10-08
01 如何理解序列到序列模型02 序列到序列模型有什么限制吗?03 如果不采用序列到序列模型,可以考虑用其它模型方 法吗?04 如何理解词向量05 解释一下注意力机制的原理06 注意力机制是不是适用于所有场景呢?它的鲁棒性如何?07 怎么将原有的模型加上注意力机制呢08 通俗地解释一下词法分析是什么?有什么应用场景?09 深度学习中的词法分析有哪些常见模型呢?10 深度学习中的机器翻译有哪些常见模型呢01 如何理解序列到序列模型列到序列(Seq2Seq)模型是一种深度学习框架,主要用于处理如机器翻译、文本
岩学长 2023-10-16
车妹SHOW科技 2024-09-16
博主使用小鹏 MONA M03 自动泊车撞上奥迪:事故原因正在调查
IT之家 2024-09-16
蔚来汽车合肥 PCDC 配件分拨中心开仓,顺丰负责日常管理与运营
杰富瑞分析师称大众汽车拟强制推动关厂决定,为裁员1.5万人铺路
自动化技术不断迭代,帮助汽车行业实现可持续及ESG目标|动察
动点科技 2024-09-16
分析师:黄金小幅走高、 美元温和走软的因素之一是降息预期升温
36氪 2024-09-16
首批极氪 7X 汽车量产下线,9 月 20 日 19:00 举办上市发布会
乐道艾铁成:目标是做一辆上市以后 3-5 年依旧在行业领先的车型
吉利银河:E5 的 WANOS 全景声会员限时免费,后续 9.9 元 / 月
从智能电动汽车到智能电网:构建能源互联网生态
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