K-means 1.定义 K - means算法是一种无监督的聚类算法，其主要目标是将给定的数据集合划分成K个不同的簇（cluster）。这里的K是一个预先定义好的参数，表示要将数据划分成的簇的数量。...【查看原文】
机器学习中，已经分析过属于回归任务的线性回归模型，以及属于分类任务的逻辑回归模型，两者都属于有监督模型，即数据集必须包含真实值，也就是标签。如果我们的数据集没有确切的标签，这种情况下归类于无监督问题，本篇讲解机器学习中简单好用的两类无监督聚类算法。 聚类任务的本质就是分类，将相似的东西划归为同一类。由于数据集中没有标签，因此无监督聚类任务的难点在于很难直接评估模型的效果，模型调参也没有清晰的依据，K-means算法是机器学习中经典的聚类算法 K-means 算法的基本思想是将所有的数据划分为 K 个簇，K
机器学习
迪哥谈AI 2023-08-29
简介： 本篇介绍K均值聚类算法实现。
AIGC
TiAmo 2023-05-18
深度学习算法中的分层聚类网络（Hierarchical Clustering Networks） 引言 随着深度学习算法的不断发展和应用，研究者们不断提出新的网络结构来解决各种问题。其中，分层聚类网络
深度学习
皮牙子抓饭 2023-09-25
【深度学习聚类】在近年来的深度学习领域中备受关注，通过结合深度学习模型与传统聚类方法，显著提升了聚类算法在处理高维数据和复杂模式识别任务中的表现。深度学习聚类技术已经在图像处理、文本分析、生物信息学等多个领域取得了显著成果，其独特的方法和有效的表现使其成为研究热点之一。 为了帮助大家全面掌握深度学习聚类的方法并寻找创新点，本文总结了最近两年【深度学习聚类】相关的20篇顶会顶刊的研究成果，这些论文的文章、来源以及论文的代码都整理好了，希望能为各位的研究工作提供有价值的参考。 需要的同学扫码添加我 回复“深度
深度学习编程
马拉AI 2024-07-29
链接：https://pan.baidu.com/s/1wLa3xUc2rDUpUGTAqKOzcg?pwd=b7lx 提取码：b7lx前言 本书为《机器学习经典算法实践（JAVA版）》的姊妹篇。应读者要求，由于当前Python语言在机器学习领域的广泛使用，本次出版由书稿写作组李茜博士牵头，将原书稿中全部算法使用Python语言实现。同时，为了保证和原书Java版代码风格一致，在Python实现时尽量保证原有的类设计、函数设计思想。争取做到将原书的JAVA实现“翻译”成Python实现。 当前，大数据、社
机器学习百度编程
想不到吧我还是我 2023-05-14
彩屏很好，价格很贵。
爱范儿 2024-11-08
人工智能的双刃剑：技术发展与潜在威胁。
36氪领读 2024-11-08
不过，亚马逊此次希望Anthropic能做出一些让步。
36氪的朋友们 2024-11-08
轻食店靠“卖草”已经活不下去了。
创业最前线 2024-11-08
愤怒和情绪背后的积怨已久。
刀法研究所 2024-11-08
时隔三年，在华再迎总裁
小食代 2024-11-08
苹果常青树的回归之作
太励志了，毕业即失业的这位小哥，从父母卧室中创办出一家价值3500万美元的AI初创！这个写论文神器Jenni AI，已经拥有了爆炸级的400万用户，让公司年收入达到800万美元。
新智元 2024-11-08
工欲善其事，必先做芯片。
aiAR研究媛 2024-11-08
要用魔法打败魔法。
每人Auto 2024-11-08
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