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目录：
电子书集合

1. 基础入门类：

1、《Python 简明教程》

2、《笨办法学 Python》 

3、《Python 学习手册》 

4、《Python 入门指南》 

5、《Python 基础教程》

 6、《Python 语言入门》

 7、《与孩子一起学编程（Python 版）》

 8、《Python 编程快速上手》

 9、《Python 零基础入门教程》

10、《Python 新手学编程》

2. 编程实践类：

11、Python 项目开发实战》 

12、《Python 编程实践指南》 

13、《Python 代码实例详解》

 14、《Python 实战案例精粹》 

15、《Python 项目案例开发从入门到精通》

 16、《Python 实际应用项目教程》 

17、《Python 开发实战 100 例》 

18、《Python 项目实战：爬虫、数据分析与机器学习》 

19、《Python 网络编程实战》 

20、《Python 自动化运维实战》

3. 数据科学与数据分析类：

21、《利用 Python 进行数据分析》 

22、《Python 数据分析基础》 

23、《Python 数据科学手册》 

24、《Python 数据分析实战》

 25、《数据挖掘与 Python 实践》

 26、《机器学习与 Python 实践》 

27、《深度学习与 Python 实践》 

28、《Python 数据可视化实战》 

29、《Python 统计分析实战》

 30、《数据科学速查表（Python 相关）》

4. 机器学习与人工智能类：

31、《机器学习实战（Python 版）》 

32、《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》 

33、《Python 深度学习》

 34、《强化学习精要：核心算法与 TensorFlow 实现》

 35、《人工智能与 Python 实践》 

36、《机器学习中的 Python 应用》 

37、《自然语言处理与 Python》 

38、《计算机视觉与 Python》 

39、《智能算法与 Python 实现》 

40、《Python 人工智能案例教程》

5. 网络爬虫类：

41、《用 Python 写网络爬虫》 

42、《Python 网络爬虫实战》 

43、《精通 Python 网络爬虫》 

44、《Python 爬虫开发与项目实战》 

45、《网络爬虫：Python 和数据分析》

 46、《Python 3 网络爬虫开发实战》 

47、《Python 爬虫技术与案例解析》 

48、《高级 Python 爬虫技术与框架》

 49、《Python 爬虫从入门到精通》 

50、《Python 网络数据采集》

6. Web 开发类：

51、 《Django 实战》 

52、《Flask  Web 开发：基于 Python 的 Web 应用开发实战》 

53、《Python Web 开发从入门到实践》 

54、《Web 开发与 Python》

 55、《Django 项目开发实战教程》 

56、《Flask 框架详解与项目实践》 

57、《Python 的 Web 开发框架对比与实践》 

58、《Web 前端与 Python 后端开发实战》

 59、《Python Web 开发高级教程》 

60、《Python 在 Web 开发中的应用》

7. 算法与数据结构类：

61、《数据结构与算法 Python 语言描述》 

62、《Python 算法详解》 

63、《算法导论（Python 实现）》

 64、《Python 算法与数据结构实战》 

65、《数据结构与算法 Python 版》 

66、《Python 算法案例解析》 

67、《常用算法与数据结构的 Python 实现》

 68、《算法设计与分析（Python 描述）》 

69、《Python 中的数据结构与算法优化》 

70、《数据结构与算法基础（Python 版）》

8. 设计模式与软件工程类：

71、《精通 Python 设计模式》 

72、《Python 设计模式与实践》

 73、《软件工程与 Python》 

74、《Python 软件设计模式》

 75、《Python 面向对象设计模式》 

76、《软件架构与 Python》

 77、《Python 项目的软件设计与开发》

 78、《Python 中的软件工程原则与实践》

 79、《设计模式：Python 版的实现与应用》 

80、《Python 软件项目开发方法与实践》

9. 其他相关领域类：

81、《Python 在金融领域的应用》 

82、《Python 与量化投资》 

83、《Python 在科学计算中的应用》 

84、 《Python 与地理信息系统》 

85、《Python 在生物信息学中的应用》 

86、《Python 与图像处理》 

87、《Python 在音频处理中的应用》 

88、《Python 与游戏开发》 

89、《Python 在物联网中的应用》 

90《Python 与大数据处理》

91. TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版).pdf
92. TensorFlow实践与智能系统.pdf
93. Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf
94. Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言.pdf
95. SDL_ttf-devel-2.0.11-VC.zip
96. SDL_mixer-devel-1.2.12-VC.zip
97. SDL-devel-1.2.13-VC6.zip
98. SciPy Reference Guide.pdf
99. Scikit－Learn_教學：Python_與機器學習（Article）.pdf
100. S00073 PYTHON机器学习及实践从零开始通往KAGGLE竞赛之路.rar
101. Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt.pdf
102. quantsp研究计划书.pdf
103. Qt5_Python_GUI_Programming_Cookbook.pdf
104. PYTHON自然语言处理中文翻译 NLTK 中文版.pdf
105. Python自动化运维 技术与最佳实践.pdf
106. Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术.pdf
107. Python语言入门.pdf
108. Python语言及其应用.pdf
109. Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf
110. Python项目开发实战 第2版.pdf
111. Python网络数据采集.pdf
112. PYTHON网络编程基础.pdf
113. Python数据可视化实战.pdf
114. PYTHON数据可视化编程实战.pdf
115. Python数据科学手册.pdf
116. Python数据分析与挖掘实战.rar
117. Python数据分析实战_2016版.pdf
118. Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdf
119. Python数据分析基础.pdf
120. Python数据处理.pdf
121. Python入门指南.pdf
122. Python入门经典_以解决计算问题为导向的Python编程.pdf
123. Python爬虫开发与项目实战.pdf
124. PYTHON面向对象编程指南 [（美）STEVEN F.LOTT著；张心韬，兰亮译][人民邮电出版.pdf
125. Python练习集100题.pdf
126. Python库参考手册.pdf
127. Python科学计算张若愚.pdf
128. Python科学计算(#).pdf
129. Python开发实战.pdf
130. Python开发技术祥解__源文件.rar
131. Python开发技术详解.pdf
132. Python精要参考(第二版)_翻译.pdf
133. Python进阶（Intermediate_Python）_中文PDF彩色版.pdf
134. Python金融大数据分析.pdf
135. Python简明教程.pdf
136. Python技术手册(第2版).pdf
137. Python技术参考大全.pdf
138. Python计算机视觉编程.zip
139. Python基础教程(第3版).[挪]Magnus Lie Hetland(书签 ).pdf
140. Python机器学习实践指南（中文版带书签）、原书代码、数据集.zip
141. PYTHON机器学习及实践－从零开始通往KAGGLE竞赛之路.pdf
142. Python机器学习——预测分析核心算法.pdf
143. Python灰帽子——黑客与逆向工程师的Python编程之道.pdf
144. Python灰帽子.pdf
145. Python核心编程中文.pdf
146. Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
147. python核心笔记.pdf
148. Python高性能编程.pdf
149. Python高手之路 第3版.pdf
150. Python高级编程第2版_张亮 阿信（译）_人民邮电出版社_2017-10_v2_完整版.pdf
151. Python高级编程（清华）.pdf
152. Python地理空间分析指南（第2版）.pdf
153. Python从小白到大牛.pdf
154. Python程序员指南.pdf
155. Python参考手册(第4版).pdf
156. Python标准库.pdf
157. Python编程实战__运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序_PDF电子书下载_带书签目录_完整版.pdf
158. Python编程入门经典.pdf
159. Python编程快速上手—让繁琐工作自动化_PDF中文高清晰完整版.pdf
160. Python编程导论第2版_2018（#）.pdf
161. Python编程初学者指南.pdf
162. Python编程：从入门到实践.pdf
163. Python_文本处理指南［经典］.pdf
164. Python_Web开发实战.pdf
165. Python_Web开发：测试驱动方法.pdf
166. Python_Testing_Cookbook.pdf
167. Python_qr.pdf
168. Python_Machine_Learning.pdf
169. Python_in_a_Nutshell_2nd_Edition.chm
170. Python_for_Data_Analysis，2nd_Edition.pdf
171. python_cookbook（第3版）高清中文完整版.pdf
172. python_by_Liao.pdf
173. PYTHONWang-Luo-Bian-Cheng-Ji-Chu---(Mei-)Gao-Sen-Zhu--Mo-Chi-Deng-Yi.pdf
174. PythonCodingRule.pdf
175. Python3网络爬虫数据采集.pdf
176. Python3程序开发指南(第二版).pdf
177. python340.chm
178. Python3.6.5标准库文档(完整中文版).pdf
179. Python3-廖雪峰[带标签完整版].pdf
180. Python100经典练习题.pdf
181. Python.Cookbook(第2版).pdf
182. Python 学习笔记 第二版.pdf
183. Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf
184. Python 核心编程翻译版(第二版).pdf
185. Python 编码规范(Google) _ 菜鸟教程.pdf
186. PYTHON WEB开发学习实录.pdf
187. Python Web开发：测试驱动方法.pdf
188. PYTHON QT GUI快速编程 PYQT编程指南 ,马克·萨默菲尔德 ,P444 ,2016.08.pdf
189. Python Programming - An Introduction To Computer Science.pdf
190. Python Cookbook（第3版）中文版.pdf
191. Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf
192. Pro_Android_Scripting_with_SL4A__Writing_Android_Native_Apps_Using_Python__Lua__and_Beanshell.mobi
193. Pro_Android_Scripting_with_SL4A__Writing_Android_Native_Apps_Using_Python__Lua__and_Beanshell.epub
194. PRML中文版.pdf
195. PRML.pdf
196. pil-handbook.pdf
197. Phthon编程金典.pdf
198. P0014[可爱的Python].哲思社区.插图版,文字版.rar
199. P0012-用python做科学计算-.rar
200. P0009-wxPython in action中文版.rar
201. P00080 Python可以这样学.rar
202. P0002-python程序员指南中文版.rar
203. OReilly.Python.in.a.Nutshell.2nd.Edition.Jul.2006.chm
204. OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
205. OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf
206. Oreilly - Python Standard Library.pdf
207. NumPy攻略__Python科学计算与数据分析.pdf
208. NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf
209. New Riders -- The Zope Book.pdf
210. Natural Language Processing with Python.pdf
211. Multitreading.pdf
212. Mining of Massive Datasets.pdf
213. matplotlib_users_guide_0.90.0.pdf
214. matplotlib_api.pdf
215. Matplotlib for Python Developers.pdf
216. Mathematics for Computer Science.pdf
217. Mastering Machine Learning With scikit-learn.pdf
218. Machine_Learning_in_Action.pdf
219. Machine Learning A Probabilistic Perspective(1).pdf
220. llk-source.rar
221. Learning Python, 5th Edition.pdf
222. Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf
223. Keras中文手册.pdf
224. Invent Your Own Computer Games with Python 2nd.pdf
225. Intermediate_Python中文译本.pdf
226. Head First Python（中文版）.pdf
227. Foundations.of.Python.3.Network.Programming.2nd.Edition.Dec.2010.pdf
228. Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf
229. FOSDL_Examples.zip
230. Focus_on_SDL__Premier_Press.pdf
231. flask-docs.pdf
232. Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 .pdf
233. Expert_Python_Programming.pdf
234. evaluating-machine-learning-models.pdf
235. Ensemble Machine Learning.Methods and Applications.2013.pdf
236. Effective+Python.编写高质量Python代码的59个有效方法.Brett+Slatkin.pdf
237. Django_中文教程.pdf
238. Django 中文文档 1.8.pdf
239. Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf
240. Deep Learning Tutorial.pdf
241. cs229 stanford machine learning（所有的lectures）(1).rar
242. CherryPy Essentials - Rapid Python Web Application DevelopmentPackt.pdf
243. bmplite.tar.gz
244. Beginning_Python_Visualization__Crafting_Visual_Transformation_Scripts.pdf
245. Beginning Python：Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf
246. Beautiful_Soup中文文档.pdf
247. Bayesian methods for hackers.pdf
248. An Introduction to Statistical Learning.pdf
249. A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf
250. A Byte of Python.pdf
251. 21天学通PYTHON.pdf
252. 21天实战Caffe.pdf
253. 2012.李航.统计学习方法.pdf
254. 079-笨方法学python 第二版.pdf
255. Python数据科学速查表 - Seaborn.pdf
256. Python数据科学速查表 - Scikit-Learn.pdf
257. Python数据科学速查表 - Pandas 进阶.pdf
258. Python数据科学速查表 - Pandas 基础.pdf
259. Python数据科学速查表 - Numpy 基础.pdf
260. Python数据科学速查表 - Matplotlib 绘图.pdf
261. Python数据科学速查表 - Keras.pdf
262. Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook.pdf
263. Python数据科学速查表 - Bokeh.pdf
264. cs229-notes9.pdf
265. cs229-notes8.pdf
266. cs229-notes7b.pdf
267. cs229-notes7a.pdf
268. cs229-notes6.pdf
269. cs229-notes5.pdf
270. cs229-notes4.pdf
271. cs229-notes3.pdf
272. cs229-notes2.pdf
273. cs229-notes12.pdf
274. cs229-notes11.pdf
275. cs229-notes10.pdf
276. cs229-notes1.pdf
277. more_on_gaussians.pdf
278. MATLAB_Session.pdf
279. gaussians.pdf
280. cs229-prob.pdf
281. cs229-linalg.pdf
282. cs229-hmm.pdf
283. cs229-gaussian_processes.pdf
284. cs229-cvxopt2.pdf
285. cs229-cvxopt.pdf
286. representer-function.pdf
287. loss-functions.pdf
288. hoeffding.pdf
289. boosting_example.m
290. boosting.pdf
291. 9、手动安装Python3.6环境.pdf
292. 8、阿里云的使用.pdf
293. 7、samba.pdf
294. 6、ftp服务器.pdf
295. 5、Ubuntu软件安装与卸载.pdf
296. 4、Linux命令.pdf
297. 3、安装自己的系统.pdf
298. 2、安装VMware虚拟机.pdf
299. 1、认识Linux.pdf
300. 16、部署Django项目.pdf
301. 15、Nginx.pdf
302. 14、linux下使用git.pdf
303. 13、安装Redis.pdf
304. 12、安装MongoDB.pdf
305. 11、安装MySQL.pdf
306. 10、虚拟环境.pdf
307. ._4、Linux命令.pdf
308. ._3、安装自己的系统.pdf

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