算法要向上向善循法而行

整治大数据“杀熟” 新华社发 曹一 作

年轻人开始向大数据“杀熟”发起反击了！

近日，年轻人利用平台算法机制，开始反向驯化大数据“杀熟”。某网友分享了他的亲身经历：“第一次搜机票直飞最便宜的也要4309元，我就反复评论‘机票太贵了买不起，不去了’，后来就变成了1903元。”

此外,也有人使用粉色小恐龙头像的“momo大军”（小红书、知乎等社交媒体平台上匿名网友）兴起，通过相似的头像与ID，以系统信息掩盖个人信息，躲避算法对个人行为与喜好的追踪与判断。

大数据“杀熟”话题讨论 网络社区截图

被困在算法里

随着数字技术深度嵌入生产生活，人们已经离不开各种网络平台。网络生活，谁都脱不开算法的驱使。算法给人们带来了信息需求的满足，同时也深受算法推荐导致的信息茧房所困扰。无论是热搜，还是热榜，似乎都有不透明的算法作祟。

有一份针对1501名受访者开展的一项调查，结果显示高达62.2%的受访者坦诚地表示，“大数据+算法”的精准信息推送机制，不经意间使他们陷入了“信息茧房”的困境之中。

momo们吐槽个人经历 图源：央视新闻评论截图

人被困在算法里，已演化为新型社会焦虑。算法根据用户口味去推送新闻，绑住用户，进而让“内容为王”渐渐过气。还有网络暴力，算法从中扮演了极不光彩的角色，难脱助推纵容之责。那些污秽言论频频亮相，算法推荐难辞其咎。由于算法的跑偏，越来越多的人被裹挟在流量和情绪的洪流之中，无法自拔，成为没有灵魂的迷失者。

例如，当前的一些短视频及新闻内容平台，通过收集用户的行为痕迹（停留时长、点击、分享、评论等）来构建用户“画像”，以此向用户进行基于算法的内容推荐。导致用户视野逐渐变窄，错过其他领域的优质内容，用户也就因此陷入“信息茧房”。

算法是人发明的，人就有能力改善它，去劣存优、扬利除弊。《互联网信息服务算法推荐管理规定》的正式施行，标志着算法有规可依。但真正管住脱缰一般的算法，还需要下一番功夫。

与此同时，清华大学的研究团队利用两大数据集深入探究了人类与AI的互动模式。一组数据源自中国某热门短视频平台，详尽记录了超过11万名新用户的行为轨迹；另一组数据则取自某国外新闻网站，广泛覆盖了14个新闻主题，并包含了9万名用户的互动信息。

研究结果显示，多数用户在与AI进行交互后，所接触到的信息种类非但没有增加，反而呈现出减少的趋势。这一发现警示我们，用户可能正逐渐陷入一个被称为“信息茧房”的困境之中。

治理有迹可循

中央网信办秘书局、工信部办公厅、公安部办公厅、市场监管总局办公厅等四部门日前印发通知，就同质化推送营造“信息茧房”、违规操纵干预榜单炒作热点、盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益、利用算法实施大数据“杀熟”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等重点问题，列出算法专项治理清单指引，部署开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。

铺好网络空间的“人行道”，算法治理必须提上日程，与时俱进，抓实落细。改进以算法为操纵杆的信息分发程序，增加用户接触不同内容、不同观点，已成当务之急。平台企业完全可以设置便于操作的关闭算法推荐服务的选项，把平台主导变为用户自主选择。这样的技术改进，似乎在当下并不难做到，关键是要当回事做。

技术作为一种工具，其自身虽然没有道德伦理等品质和善恶倾向，但开发应用技术的人却是有价值取向的。算法的不透明，决定了算法设计、开发、经营、使用和监管的人，在伦理道德上肩负着更大的责任。

规范算法推荐服务 新华社发 朱慧卿 作

以法促进算法向善，有序发展，是有效治理的关键。搭建透明的算法结构框架，有序公开算法源代码，提高透明度，是促使算法向善的前提。代码透明在技术上并无障碍，但需要规矩保障，如建立代码备案机制，对程序软件系统源代码行使监察权，细化平台企业的义务及应享有的权利，算法透明化才能有所遵循。

算法治理关键在于摆正价值导向，既要利用好算法为社会服务，又要采行良法善治堵住负能量释放。它应该具有社会公共属性，运转逻辑透明，不需要潜规则，拒绝黑箱操作，避免公器私用，为营造良好网络生态环境出力。

算法已渗透到经济社会发展的各个领域，赋能千行百业，同时也带来了新的挑战，亟待补齐“公共责任”和“社会伦理”之短板，向善发展，造福而不作恶。

来源：北京网友说

作者：张全林