“科创” CFO 50人+论坛于2024年11月16日在复旦管院政立院区举行。专家学者、企业CFO与各界嘉宾相聚一堂，聚焦“业财融合”与人才发展，探讨科创企业于数字化浪潮下面临的机遇与挑战，深度探寻人工智能时代的未来发展路径。

本次活动由安永研究院[1]携手复旦大学会计硕士（MPAcc）专业学位项目、复旦大学管理学院科创加速中心、国际注册专业会计师公会（AICPA & CIMA）联合主办。

一、突破财务领域，CFO们需要用风险管理守护企业

安永[2]大中华区数智风控与决策创新咨询服务主管合伙人迟平做“数智风控护航科创企业业务成长与市场拓展”主旨演讲。

中国典籍中对管理风险管理很早就有朴素的认知：例如《周易》中的“安而不忘危，存而不忘亡，治而不忘乱。”在今天的科创环境里，要实现快速发展，不仅需要突破壁垒，也需要很多伙伴。CFO们要做的不止是财务领域的专业工作，还需要通过风险管理来保护业务，开拓市场。在分析掌握主要矛盾的前提下，通过可信的理论和技术基础，以体系化的方式用新技术解决问题。

然而，一旦风险管理出现错误，也许会面临财务干预正常业务的压力。把握风险管理有三个关键点：第一，深刻认知业务。对行业，对每个场景有足够深刻的认知。第二，模型要有很高的准确性，权威性在于准确性。第三，需要满足生产系统对于系统响应性、稳定性、准确性、扩展性等一切要求。

并非所有科目都存在高风险。按照固有风险减去控制风险等于剩余风险的逻辑，判断科目所带来的交易风险高低。很多经过验证的理论非常有用，将其运用到新的方法中，能够带来很大的价值。同样运用这个思路，结合辅助历史案例和风险双向验证，再用大数据挖掘技术进行模型量化，通过过程分析锚定风险点，可以判定高风险区域。

要以体系化解决问题，弹性稳定的平台支撑是必要条件。通过数智技术把握风险防控主动权，可以实现对风险的精准预判和有效应对。大模型的三个确定性企业应用方向，正在逐步升级企业的智能化应用能力。

二、让AI做AI擅长的事，人做人擅长的事

复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、复旦大学智慧城市研究中心主任凌鸿做“数字化点亮科创企业：探讨人工智能创新驱动力”主旨演讲。

人工智能的应用有“ABCD”四要素，分别是：算法（Algorithm）、商业目标（Business）、计算力（Computing）和数据（Data）。人工智能主要有四种能力：一、感知能力。即接收并处理外界信息的能力，如视觉、听觉、触觉、第六感觉。二、分析能力。即识别数据及关系，进而理解其本质和运作规律并形成模型的能力。三、预判能力。即对事物或环境做出预判的能力。四、执行能力。即转化为实际行动等能力。

大语言模型适合一切规则的顺序表达，只要数据足够多就可以找出规律。大语言模型也将全面升级人机交互模式，改变信息分发获取模式，革新内容生成方式和资源供给方式，同时激发人类创新。

让AI做AI擅长的事，人做人擅长的事，可以兼顾效率、原创性和多样性。对个人而言，如何用好AIGC工具？选工具比选版本重要。想问题比解决问题重要，选择能力比生产能力重要；理解业务本质比完成业务重要。

对组织而言，可以鼓励员工使用AI，并提供资源支持，奖励创新者。AI能够改变工作流程，例如：广告公司取消广告方案合作伙伴政策。游戏公司通过文生图技术，显著提高了原画制作的自动化水平，从而减少了对外包业务的依赖。

也可以形成独立的团队，让团队慢慢理解如何创造新的标准化的AI工作流程，以提高公司整体的运营质量。按照部门提要求，对于产品端，是从产品的分析到整个模型的搭建到如何做模型的设计；对于营销部，包括智能化的批量生产、运营的推广等；对于运营端，包括如何批量筛选简历、批量做智能培训和发展、怎么做数据的管理和整合等。

对于传统型企业而言，改变理念是当务之急，系统性的推广和学习是非常有必要的，能够帮助传统型企业更好地应用AI，并提升整体业务水平。

AI还能够帮助科创企业进行商业创新。在战略决策时，可以协助判断进入时机，分析技术成熟度曲线，寻找风口并选择赛道，通过极致产品和服务，让产品与市场匹配，实现快速迭代，尽快跨过创新的鸿沟。

三、抓住数字化变革机遇，AI应用利好中基层员工

圆桌对话由安永[3]硬科技行业中心审计主管合伙人汤哲辉担任主持。

在第一场对话中，凌鸿教授、汇付天下有限公司执行董事兼首席财务官金源、上海西井科技股份有限公司（以下简称“西井科技”）CFO董秘陈怡斐、思特威（上海）电子科技股份有限公司CFO康俊、七牛智能科技有限公司财务总监及联席公司秘书张袁昊、复旦大学管理学院科创加速中心副主任孙彬公用围绕“数字化浪潮下的科创企业变革新趋势”展开精彩探讨。

凌鸿：“ 数字化转型的目标是实现决策的自动化，是人工智能出现后代替人决策的一种系统表达形式。这种表达形式对管理的冲击是巨大的，因为它意味着用系统代替人决策，这会带来一系列的问题，如人的价值、工作、流程、组织和企业等。因此，数字化转型的根基是用系统代替人决策后带来的困惑。

数字化转型天然具有变革的功能，因为它需要改变现有的管理方式和流程，以适应新的技术和系统。数字化转型不仅是企业的事，也是整个社会的事，因为它涉及到各个领域和行业。”

金源：“ 很多企业对数字化转型的认知存在误区，将其等同于建设信息化系统，导致系统建设越多，管理效率越差，人员增加越多，同时也形成了信息孤岛。CFO需要关注新技术，特别是AI技术，利用这些技术来改造原有的财务体系，推动整个企业的数字化转型。

要做好数据治理，形成统一的标准，打通业务和财务的数据，让数据发挥应有的价值，为业务赋能和决策支持提供支持。推动数字化转型需要改变传统的财务组织架构体系，可以设置财务 BP 岗位，让财务更深入地与业务交互。同时，需要打造复合化的人才团队，以适应数字化转型的要求。”

康俊：“ 企业数字化转型可以分为两步：一是业务数字化，二是数据业务化。中国的科创企业在成长过程中，对信息化和数字化的需求是随着企业发展到一定阶段，内力和外力共同作用下产生的。内力来自于企业经营者或高管对数字在经营决策中的重要性的认知。外力来自于企业发展到一定阶段时，核心大客户会要求企业开放更多数据，尤其是生产和品质方面的数据。

综合来看，企业从信息化到数字化转型的过程中，业务数字化和数据业务化形成了一个闭环。这个过程需要两个基础：信息系统和人，包括企业从上到下的员工。人的因素包括思维方式和认知的转变，也就是不满足于只完成手头工作，而是希望数据在工作中能够实时反馈，帮助自己更有效地做好工作。未来，AI 的应用可能会对中层和基层员工有很大帮助。”

张袁昊：“ CFO的职责之一是运用数字化转型的新技术和新方法来赋能企业的业务和财务管理。数字化转型可以大幅提高企业在业财融合方面的决策效率，并降低成本。在数据安全和网络安全方面，CFO也扮演着重要的角色。数字化转型的浪潮中，数据安全和网络安全是企业面临的重要挑战之一，CFO需要关注数据安全和网络安全问题，制定相应的策略和措施，确保企业的信息安全和合规性。

此外，CFO作为高管团队的重要成员，也是企业战略的引领者。数字化转型为企业带来了巨大的机会，CFO需要与CEO一起制定企业的数字化转型战略，推动企业的数字化转型进程。”

孙彬：“ 很多科创企业的发展曲线是先尝试多元化，不成功之后再回归最擅长技术走专业化的道路，这实际上是一种成长范式，很多科创企业都在自己摸索，消耗了很多时间和资金。

而在管理学中，这已经被前人总结并统计出来了，先聚焦最优产品发展到成熟阶段，再开展多元化发展才更加有效。科创企业在成长过程中，首先要明确自己的财务状况，是否能够支撑多元化的发展。第二，科创企业的服务模式和甲方的需求发生了变化。今天的科技创新企业需要思考如何用更贵的模型和更高价 GPU 来解决客户更低的预算的矛盾。第三，出海的企业，也是市场的多元发展，行动前需要明确出海的目的和ROI是什么？管理赋能战略，战略做出选择。

科创企业本身具有技术创新性，但生意规模可能比较小。如果将科技企业并入到一个业务产业中，就可以带来更大的产业价值。因此，除了上市IPO外，CFO也需要在过程中帮助创始人将企业的第二种收并购出路铺垫好。从财务管理学角度来讲，CFO可以帮助创始人在成本、扩容、出海等方面把关，是企业做大的需要支柱。 ”

陈怡斐：“ 在一家高速成长的科技企业中，支持部门整体资源有限，在公司资源向前端倾斜的情况下，如何平衡好整个支持部门的数字化转型是一个问题。财务部门也会面临一些挑战，例如如何在信息化不完美的情况下进行数字化转型，以及如何在数据不完整的情况下进行数据化转型。

西井科技打破部门墙，也充分利用了产研的整体数据建模和技术的优势，比如举例的案例，通过建模的方式，让各个部门梳理自身数据和流程，形成明确的需求，之后借技术支持建立模型分析，以提高效率，降低成本，在运营的精细化管理时让模型不断校准，以适应不同的情况。数字化转型是一个不断探索和创新的过程，需要不断地适应变化，同时也需要各个部门的共同努力。此外，永远不变的就是变化，CFO要做好开放的心态去拥抱变化。”

四、数字化转型是数据市场发展的必选题

第二场圆桌对话中，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系黄丽华教授，杭州浙非新能源科技有限公司CFO徐庆伦校友，安永[2]数字化鉴证合伙人周麟，浙江华友钴业股份有限公司董事、高级副总裁兼CFO王军，上海硕恩网络科技股份有限公司总经理韦南围绕“数据产权与数据流通”展开探讨。

黄丽华：“ 数据要素化重新定义了数字化转型。数字化的转型最终体现在数据的价值上。数据最本质的价值在于提高洞察预测的能力。对于各种企业来说，数据的价值体现在降本增效、增加销售，以及参与数据市场的对外服务，提供基于数据的销售收入。

数据市场的培育与发展需要一大批新型的数据商企，围绕数据合规安全流通使用，围绕市场活动，我们需要一大批新兴的公司，对科创企业和传统企业，都意味着有很多发展机会。从产业技术革命的发展阶段来讲，今天是数字革命时代新产业基础设施形成的时候，所有的企业数字化转型是数据市场培育发展前因后果，是一个必然的选择题。”

徐庆伦：“ 当下的企业，大多数企业都生长在数字资源的土壤上。从数据资源到资产，需要经历一个将数据产品化的过程。数据资源有很多种，不仅仅局限于数字，还包括文字、图片、语音等。企业在盘点数据资产时，可以从这些方面入手。从资源到资产，需要符合一般的资产确认原则，即拥有所有权或控制权、能为企业带来未来价值且资产价值可衡量。只有满足这三个条件，数据资源才能被确认为数据资产。

数字资产的确认过程中的难点主要包括确权问题、资产价格确认问题和数据来源的合规性问题。数字化资产的确认和流通，将会极大的促进企业级数字孪生世界和智能化企业经营的出现。AI大时代下，无论对于创新创业公司，还是传统企业来说都会充满数字化转型变革的挑战，同时更是历史性的发展机遇！”

周麟：“ 数据资源是通过个人或公司过去经营过程中所获取的数据，这些数据并不能直接为企业带来价值，需要进行一系列的清洗、整理，并基于这些数据集进行相关的开发，最终形成可以对外提供服务或对内提高内部管理效率的数据产品，到这个阶段才有一个数据资产的原型。

我们的数据资产流通和交易目前还没有全国统一的交易市场，无法满足市场法估值的基础。因此很多时候，在做数据资产入表时往往只能使用比较客观但保守的历史成本法。试想一下，如果中国有一个非常活跃的数据资产交易二级市场，同时有大量的同类的数据资产在场内挂牌，并且能够在市场上频繁交易，那么我们的数据资产的价值很可能就可以用市场法进行锚定，从而大大提升数据资产的价值。”

王军：“ 数字化时代，数字资产带来的价值尚未得到充分的量化和价值化。我们需要意识到在数字化时代下，数字资产是驱动价值最大化的重要要素之一，并思考如何对其进行价值化、量化和会计准确入表。数字资产通过交易平台交易实现了数据市场化定价和交易确权，但数字资产最大的困惑在于所有权问题。所有的数据都涉及到保密性和最终持有权的问题，这涉及到复杂的法律概念，甚至可能涉及国家权限和边界问题。我们可以先从企业微观层面出发，借助规范的数据交易平台将数据交易透明化和价值化，通过市场化行为解决数字资产确权的法律问题。

此外，我们需要认识到，数字资产入账不仅仅是简单的买卖交易问题，更重要的是在企业的业务模式下，深入挖掘哪些数据能够创造价值，并通过报表显性化想办法在报表中体现出来。作为价值管理者，CFO 们需要围绕业务本质，将业务数据化，进而实现数据价值化。”

韦南：“ 数据是经营过程中对事实的沉淀记录。它一方面可以提高经营效率和协同效率，另一方面，在业务数据沉淀的过程中，会有历史数据不断重复，这些沉淀的经验可以在内部进行使用权的复用，同时也可以对外进行经营权的覆盖，这就是我们沉淀下来的数据所具有的价值。

在流通方面，我们的实践做法是按照需求方的需求场景，将原始数据进行计算、叠加和模型化，输出满足需求方需求的价值评分。这样，既满足了数据的流通，又让需求方获得了价值，同时数据持有方的原始数据隐私也得到了很好的保护。需求方也愿意为这种方式付费，因为它有市场付费的过程，对于数据的定价也有了很好的依据。”

注：

[1] 安永研究院是应用于安永商务技能培训（上海）有限公司的知识枢纽品牌概念

[2] 安永（中国）企业咨询有限公司

[3] 安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）

本文是为提供一般信息的用途所撰写，并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。