10个技巧，避免你的研究论文被拒绝或撤回

学术诚信对于科学，需要学术界所有成员的共同努力。虽然许多学术诚信问题源于蓄意行为（例如论文工厂），但必须承认，即使是最善意的研究人员也会发现自己成为道德失当行为的牺牲品。为了避免此类陷阱并保护您的学术生涯，以下是我们的10个技巧：

1 维护和更新您的学术诚信文件

涉及人体和/或动物实验的研究必须遵循适用的道德标准，包括遵守赫尔辛基协议和ARRIVE指南，还需要遵守所有适用法律和法规。您的工作可能还需要获得调查所在地的伦理委员会的批准。重要的是确保这些批准以及任何实质性数据传输协议不仅在出版时已通过，而且在招募和开始研究时也已通过。

2 对潜在利益冲突保持透明

保护声誉的另一种方法是披露任何利益冲突。如果您的判断或客观性可能受到影响，或者您可以从研究中获利，则必须披露此信息。许多爱思唯尔期刊都使用我们的声明工具帮助作者做出声明，但保持透明的责任在你。

3 仅列出对你的作品有贡献的作者

将不符合基本作者资格标准的人员列为作者，无论他们是购买了名单上的名额，还是您觉得应该出于义务而“赠送”他们作者资格，都违反了道德政策。只有对工作做出过重大贡献、参与了手稿的起草或修订、查看并批准了所提交手稿的最终版本，并且（如果需要）能够对文章内容承担公共责任的人，才应将其列为作者。相反，不署名对文章和相关研究做出过重大贡献的人（“隐姓埋名”）也是应避免的事情。

4 负责任地使用生成式人工智能

在我们这个快速发展的技术世界中，确保您的工作符合道德规范的另一种方法是遵守生成式人工智能的使用政策。例如，生成式人工智能技术（如 ChatGPT）不能列为作者，因为它无法满足作者身份的要求（例如对作品负责）。对于爱思唯尔期刊，作者只能在写作过程中使用生成式人工智能来提高作品的可读性和语言，并且必须在人工监督下使用，因为它可以生成看起来正确但可能不准确的文本。但是，在研究过程中使用人工智能辅助技术来分析数据并从中得出见解可能是允许的。如果您使用生成式人工智能，则应在稿件中清楚地注明工具/模型的使用范围和详细信息。您还应注意遵守人工智能软件的特定使用政策并确保正确的内容归属。

5 使用具有代表性的图像

综上所述，生成式人工智能不得用于创建或更改图像。选择性地删除、伪装或添加图像特征也是不可接受的。描述实验数据的图像应准确表示您的发现。爱思唯尔的图像处理政策规定，调整亮度、对比度或色彩平衡只有在不模糊或消除原始图像中存在的任何信息的情况下才是可接受的。我们的许多期刊经常使用图像取证工具来识别图形中的不规则和重复。

6 正确呈现数据

您必须确保不更改或伪造任何数据。歪曲研究结果或不当编辑误差线和统计分析以使结果偏向更有利的结果都是不可接受的做法。这种不道德的做法破坏了科学研究的完整性，并可能对科学界和整个社会产生严重的负面影响，削弱人们对科学的信任。

7 避免一切形式的抄袭，包括“自我抄袭”

未经适当致谢而改写文本、图表或概念或剽窃是一种不道德的行为，无论是使用他人的作品还是自己的作品。当作者大量重复使用自己作品的内容而不注明出处（也称为“文本回收”）时，可能会损害研究的完整性。这通常被视为不透明的，并且可能进一步构成对作品新颖性的虚假陈述，侵犯原始出版物的版权，并创造不公平的优势。所有提交给爱思唯尔期刊的文章都通过iThenticate进行处理；编辑可以查看生成的报告并轻松找出您文本中与其他来源（包括您之前的作品）相匹配的部分，因此请避免任何诱惑。

8 使用正确的引用

您可能会发现自己处于一种不舒服的境地，即您受到不恰当的影响而添加强制性引用或参与引用“堆叠”或“填充”。您有责任阅读任何参考论文并做出合理的学术判断，确保它们支持您的研究方法、有助于得出结论和/或突出您的研究相对于先前研究的进步。如果您怀疑编辑或审稿人串通，您可以向期刊出版商举报。

9 每次只向一家期刊投稿

展示相同研究成果的稿件不应提交给多家期刊或主要出版物，或在这些期刊或主要出版物上发表。这样做属于不道德行为，可能会导致编辑拒绝稿件和/或其他适当的纠正措施（例如撤稿）。同样，将您的研究工作“切成”更小的“子论文”，这些子论文本质上是针对同一研究问题，以获得更多出版物和引用，也被视为对研究和出版过程的不道德操纵。

10 警惕掠夺性期刊

您应该知道，有些所谓的掠夺性期刊经常试图诱使作者向其提交作品，并承诺保证接受或极快的出版速度。但它们通常收取隐藏或不明确的作者费用，并且同行评审不充分或缺失，这意味着在它们那里发表文章会很昂贵，并可能严重损害您的专业声誉。如果有疑问，请当心！

学术诚信是科学界的基础，有助于知识进步，并对社会产生影响。要想在出版事业上取得优异成绩，请考虑上述因素，确保您遵守道德标准并维护您的声誉。