灵初智能发布首个基于强化学习的端到端具身模型 Psi R0【查看原文】
近日,灵初智能完成天使轮融资,本轮融资完成后,灵初智能将继续推进基于强化学习算法的机器人技能集训练、场景化的数据生成及采集、端到端解决方案的研发及落地,打造业界领先的通用灵巧操作智能体。
融资
2024-11-13
华尔街见闻从智谱处获悉,其上线了新模型GLM-4-Voice端到端情感语音模型。同时,GLM-4-Voice发布即开源,这是智谱首个开源的端到端多模态模型。据悉,GLM-4-Voice能够理解情感,有情绪表达,可自助调节语速,支持多语言和方言,并且延时更低、可随时打断。从今天开始,GLM-4-Voice会部署在清言app上。
华尔街
华尔街见闻 2024-10-25
什么是强化学习?强化学习 (RL) 是一种功能强大的机器学习 (ML) 方法,近年来在各行各业中得到越来越广泛的应用。这是一种基于反馈的方法,让人工智能 (AI) 驱动的系统(称为 agent,代理)通过反复迭代来学习如何在环境中完成任务。当需要实时决策、缩短周转时间、降低功耗和提高性能时,RL 可以充当得力助手。RL 是人工智能技术的一个子集,在各行各业中的应用越来越普遍,其中包括电子设计自动化 (EDA)。EDA 中的 RL 可助力设计复杂的电子电路和系统,此类设计通常要进行多次迭代,并且需要不断优化
机器学习人工智能
Cadence楷登 2024-01-31
7月4日,2024世界人工智能大会,宇树科技CEO王兴兴表示:“具身智能是实现AGI的最有效途径,OpenAI的大方向大概率是错的。”他认为,未来5-10年肯定会有很大的技术突破,只有尽可能地相信AI,才会有…
AGI人工智能OpenAI
澎湃新闻 2024-07-04
该框架通过利用策略、价值和成功奖励等基础模型为智能体提供指导和反馈,成功地使机器人能够在真实环境和仿真环境中更高效地完成复杂的操作任务。RLFP框架的提出解决了这个问题,该框架通过利用策略、价值和成功奖励等基…
清华
机器人大讲堂 2024-11-21
IT时报 2024-12-27
腾讯科技 2024-12-27
IT之家 2024-12-27
下饭科技503 2024-12-27
三言科技 2024-12-27
钛媒体APP 2024-12-27
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