万事开头难，想自学python，但python 2和3之间的差异就像两门语言。新手入门往往倒在了安装环境第一步。一个快速搭建环境的工具就显得尤为重要。

关于conda

conda是一个配置隔离python环境的工具

因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow版本一个要求1.0一个要求2.0）

conda既可以实现pip模块不同版本共存，也可以实现python不同版本共存

conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda

anaconda是一个大而全的工具集合，包括了非常多常用的pip模块（如numpy、pandas、scipy、matplotlib等），它还有图形化的管理工具等

miniconda是一个单纯的conda工具，仅自带极少的python必要的包，干净纯粹，可以按照自己的需求构建任意环境

miniconda比anaconda小非常多，可以实现全部日常需求，只不过需要自己动手

下载安装

miniconda下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

anaconda下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 

MacOs为例，下载当前最新的安装包[Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-arm64.pkg](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-arm64.pkg)

双击执行安装即可。

配置源

原理是修改在～目录下的.condarc里的配置，直接打开此文件复制进去也可以。

修改后若想换回原来的源，执行命令：

创建环境

常用命令说明

示例：

 查看环境

激活环境

退出环境

删除环境

管理包