champ模型部署指南

一、介绍 champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同提出的一种基于3D的将人物图片转换为视频动画的模型，该方法结合了3D参数化模型(特别是SMPL模型)和潜在扩散模型，能够精确地捕捉和再现人体的3D形状和动态，同时保持动画的时间一致性和视觉真实性，以生成高质量的人类动画视频。将静态人物图片转换为动态视频动画，通过精确捕捉和再现人体的形状和动作，创造出既真实又可控的动态视觉内容。能够精确地表示和控制人体的形状和姿势，从源视频中提取的人体几何和运动特征更加准确。能够将来自一个视频的运动序列...【查看原文】