榆笙媞申请面向干细胞培养的数据分析方法及系统专利，能提高预测的精度与准确性

金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，榆笙媞（山东）生物科技有限公司申请一项名为“一种面向干细胞培养的数据分析方法及系统”的专利，公开号 CN 119181424 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向干细胞培养的数据分析方法及系统，涉及干细胞技术领域，该系统通过高精度的数据采集模块，结合多种细胞生长特征数据，进行实时特征提取和高维特征空间映射。通过特征分析模块中的非线性映射函数Φ ，将这些复杂的生物学特征数据转化为综合特征向量Fcom，进而构建生长预测模型。该模型基于历史综合特征向量Fcom，利用集成学习方法构建了多重决策树模型有效捕捉了干细胞生长过程中的非线性关系。通过此精密的预测机制，研究人员能够提前预见干细胞在未来时刻的生长动态，提供科学依据支持干细胞培养中的决策和调整，提高了预测的精度与准确性。

来源：金融界