当地时间12月27日,诺贝尔物理奖得主,多伦多大学教授杰弗瑞·辛顿在知名英媒采访时表示,如今AI过于发展迅猛,但人类获将因为AI而30年内灭亡。
·杰弗瑞·辛顿在BBC的电台采访中,提出了“AI技术的极速发展极有可能曾为人类灭绝的决定性威胁。”的担忧。
·而且,教授还表示,AI技术发展速度超出了想象,30年内因为AI人类灭绝的可能性已经达到了10~20%。
·据悉,教授做出这种判断的依据为“人类不曾与比自己聪明的多的东西为对手,况且,更聪明的东西何时被不聪明的东西所控制过?”
近日,诺贝尔物理学奖的两位获奖者都与人工智能密切相关,其中一位更是被誉为“人工智能教父”的杰弗里・辛顿。辛顿在2012年的研究为今天的神经网络奠定了基础,但在2023年,他却选择离开谷歌,开始发出对人工智能的…
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站长之家 2024-10-28
2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·霍普菲尔德(JohnHopfield)与杰夫·辛顿(GeoffreyHinton),以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习教父”。
百度机器学习深度学习
和讯网 2024-10-11
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钛媒体视频 2023-06-27
作者:原理在我们今天的生活中,人工智能可以说是无处不在,从聊天机器人到自动驾驶,再到人脸识别,它推动着许多科技的创新。而这场人工智能革命的核心,是一种叫做人工神经网络机器学习的技术。10月8日,2024年诺贝尔物理学奖授予了该领域的两位先驱:约翰·霍普菲尔(John J. Hopfield)德和杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)。接下来就让我们来聊聊神经网络,以及这次诺奖背后的物理学原理。人工智能的神经网络技术最初是受到人脑结构的启发。人脑由数十亿个神经元组成,这些神经元通过突触相互发送信
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返朴科普 2024-10-16
中新经纬5月20日电ChatGPT在几乎每个领域都引发了大量讨论,这些对未来经济有何影响?诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(MichaelSpence)18日在2023清华五道口全球金融论坛上表示,我们目前…
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中新经纬 2023-05-20
快科技12月31日消息,据“中远海运”官微发文,中国船燃江苏公司在扬州中远海运重工有限公司为其承建的国内首制16000TEU甲醇双燃料集装箱船成功加注甲醇燃料150吨。此次加注标志着我
鹿角 2024-12-31
快科技12月31日消息,近日连续两起空难事故让更多人将目光瞄向了飞行安全,其实不只是飞行和降落,在起飞阶段同样有着不小的危险。日前在洛杉矶国际机场,有两架飞机在跑道上险些相撞,针对此
落木 2024-12-31
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黑白 2024-12-31
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朝晖 2024-12-31
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东泽 2024-12-31
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