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今日软荐：297K Star 超强的编程学习指南！GitHub超火开发者路线图库！各领域各编程语言，尽有尽有！

作者：梓羽玩Python发布时间：2024-11-20

![图片](tos-cn-i-73owjymdk6/5c8306ff862b4c8db971a7bd2616345e) 如果你是一名开发者，正在思考下一步该学什么，或者还在迷茫如何成为更全面的开发者，...【查看原文】

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这里为大家绘制了一份完全从零入门，学习人工智能的路线图，不管你是本科生、研究生、还说转行人群，只要是0基础，都非常适用，涵盖基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、模型压缩与优化、深度学习框架、强化学习、补充知识，真的是非常的全面；接下来给大家简单的介绍一下这份人工智能学习路线图，一，基础部分需要学习人工智能基本概念、python与数学基础，人工智能基本概念需要知道：AI常见流程什么是机器学习与深度学习有监督学习、无监督学习、强化学习的区别是什么python需要学习：python运行环境与

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下班被游戏打- 2023-04-10

有了这个学习路线真的很简单人工智能学习路线图（文末有免费资料视频或者解析方式哦

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派总学python 2023-11-23

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ITx科技 2023-06-16

学习人工智能（AI）必须会的编程语言有哪些

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琅琊语耶 2023-04-28

太全了！自学机器学习算法学习路线图，有配套视频+实战项目，完全可以轻松自学！

机器学习作为人工智能领域里一个重要分支，学习起来很多人总是找不到方向，没有完整的学习点，东拼西揍学的很费劲 博士大佬总结的学习路线图，入门建议看看，理论跟项目实战结合，不用到处找资料了，包括了几个模块? 自学机器学习需要学习以下几个主要方面的内容： 一、数学基础 线性代数： 【1】理解向量、矩阵的基本运算，如加法、减法、乘法等。 【2】掌握矩阵的特征值与特征向量的概念及计算方法，这在主成分分析等算法中非常关键。 【3】熟悉线性方程组的求解，对于理解线性回归等算法的原理有重要作用。 概率论与数理统计： 【1

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coward咿呀咿 2024-08-22

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