福建建研申请基于PCA-BP神经网络城乡建设领域碳排放预测方法专利，能实现区域城乡建设领域碳排放有效预测

金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，福建省建研工程顾问有限公司申请一项名为“一种基于PCA‑BP神经网络的城乡建设领域碳排放预测方法”的专利，公开号 CN 119151025 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于PCA‑BP神经网络的城乡建设领域碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域。所述方法包括：从统计年鉴获取的城乡建设领域的能耗数据，进行碳排放测算；获取城乡建设领域碳排放的影响因素的统计数据；对城乡建设领域碳排放的影响因素的统计数据进行降维，确定累计方差贡献率大于指定值时对应的主成分；根据初始数据、确定主成分以及计算得到的碳排放实际值生成训练集和测试集，对BP神经网络模型进行训练；从待预测区域的发展规划中获取n个影响因素的预测指标，输入训练完成的BP神经网络模型，得到城乡建设领域的碳排放趋势预测结果。本发明实现对区域城乡建设领域碳排放的有效预测，为区域城乡建设领域碳达峰实施路径提供数据支撑。

来源：金融界