图片生成提速5倍，京企联合研发克服AI生成瓶颈

记者12月31日从清华系AI Infra（基础设施）企业清程极智获悉，通过算法和系统的联合优化，大模型企业生数科技与清程极智近日联合研发的成果，能够针对特定模型，将生成图片的时间从平均每张30秒缩短至6.8秒，提速效果接近5倍。经过多轮测试，该成果不仅实现了图片生成速度的提升，更保持了生成质量的高标准，很好地保证了生成质量控制，细节与逼真度、分辨率均未受影响。

在新一轮AIGC发展浪潮中，以图片生成为代表的多模态领域展现出巨大的创新价值和强劲的发展势头。据QYResearch 研究团队调研统计，从2019年至2025年，全球AI图像生成市场规模预计以年复合增长率35%的速度增长，全球AI图像生成市场规模到2025年将达到68亿美元。

然而，图片生成推理技术背后是一系列复杂的算法和模型。在实现实时图片生成推理的过程中，强大的计算资源成为必要条件，涉及GPU加速、分布式计算或优化的硬件配置，以提升处理速度。这些计算资源不仅成本高昂且能耗巨大，对于普通用户和研究机构而言，可能成为限制图片生成技术广泛应用和发展的瓶颈。

据悉，为应对这一挑战，在与生数科技的联合研发中，清程极智使用了自研图片推理引擎Chitu-Image，该引擎具有低延迟、高吞吐、小显存占用等特性。基于这一引擎，研发团队在并行处理、缓存和预处理等方面展开优化，显著提高了计算吞吐量，减轻了实时推理的计算负担，缩短了模型的推理时间，实现了创意与效率同步提升。

德勤《2024生成式人工智能应用现状前沿洞察报告》预测，到2028年，全球生成式人工智能市场规模将达到200亿美元，其中图片生成技术作为核心驱动力，市场潜力不可估量。

来源：北京日报客户端

记者：孙奇茹