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哈工大SCIR车万翔、刘挺 | 自然语言处理：基于预训练模型的方法

作者：薛定谔搞Android发布时间：2024-09-05

前言 近年来，以BERT、GPT为代表的、基于超大规模文本数据的预训练语言模型能够充分利用大模型、大数据和大计算，使几乎所有自然语言处理任务性能都得到显著提升，在一些数据集上达到甚至超过人类水平，已成为自然语言处理的新范式。 今天给大家推荐的这本《自然语言处理——基于预训练模型的方法》，这本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分：基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具；预训练词向...【查看原文】

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自然语言处理的就业前景

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