你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns
的地图 heights
,其中 heights[row][col]
表示格子 (row, col)
的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0)
,且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1)
(注意下标从 0 开始编号)。你每次可以往 上,下,左,右 四个方向之一移动,你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。
一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。
请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。
示例 1:
输入:heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
输出:2
解释:路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优,因为另一条路径差值最大值为 3 。
示例 2:
输入:heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]
输出:1
解释:路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ,比路径 [1,3,5,3,5] 更优。
示例 3:
输入:heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
输出:0
解释:上图所示路径不需要消耗任何体力。
提示:
rows == heights.length
columns == heights[i].length
1 <= rows, columns <= 100
1 <= heights[i][j] <= 106
----
并查集的办法,先将所有位置的元素与它相邻的位置放到list中,按照getid的办法,一个是当前位置的索引,一个是下个位置的所以,val是两个位置的差值绝对值,然后排序,每次union最小的值,然后判断是否起点跟终点连通,如果连通,返回当前的value即可。
思路很难想到,另一个就是getid是x*col+y, 不是x*row+y,wa了就是在这个地方错了。