打通AI落地最后一公里，技术产品全面升级后的青云科技将如何发力？

人类社会的主导生产力形式已经历了从人力、水力、热力、机械力到电力的逐步演变。如今，第四次工业革命正促使算力崛起为新一代的核心生产力。在国内，算力作为数字经济与科技创新的底座，重要性愈加凸显，已成为国家核心竞争力的关键因素。信通院新近发布的《中国综合算力指数报告（2024）》显示，2023年全球算力基础设施增长了40%，其中增长最快的是智能算力。而我国智能算力的增速已经超过65%。

智能算力在发展的同时也面临诸多挑战：首先，核心技术领域仍存有明显的短板；其次，产业生态的融合程度不够深入；再者，多种芯片的适配与协同工作面临困难；最后，软件生态的发展也成为了制约人工智能算力进步的瓶颈。面对这些挑战，在青云2024 AI算力发布会上，青云科技正式发布全新升级的产品与服务、行业与场景解决方案，以及生态战略，致力于通过持续创新解决企业落地AI最后一公里的问题。

青云为何要打造中立的企业级数智化基石？

科学技术是第一生产力，推动经济发展与社会进步。就科技发展本身来看，青云科技CEO林源认为，从PC时代到移动互联网时代再到AI时代，技术迭代一直面临着“拥抱新应用市场的驱动力，以及使用新技术之间的冲突”。他表示：“新技术的诞生意味着创新，也意味着对原有的管理与开发方式的改变。新技术不仅带来市场机会，也让企业陷入这种‘冲突’，‘冲突’代表机会，这也是青云的机会。”

进入AI时代，青云深知，AI算力是实现智能应用的基础，而强大的算力支持是推动AI技术落地的关键。凭借自研的核心技术和全栈产品体系，青云科技致力于打造中立的企业级数智化基石，满足AI时代的创新需求。“AI时代需要有这样的基石平台，这也是青云的使命。”林源表示：“打造这一基石的目标是‘向下管理新的算力架构，向上支持新的开发模式’，目的在于降低新技术使用门槛，加速应用场景落地。”

在青云看来，满足AI时代的创新需求，首先应降低新技术的应用门槛，使更多人能够轻松接纳并受益于新技术，这样才能最大化地释放其社会价值与市场潜力。其次，需要加速推动AI应用场景的落地实施。AI不应仅仅停留在技术层面或局限于训练与工具打磨，而应深入发掘并解决现实生活中的实际需求，切实解决具体问题，从而促成真正的价值交易。最后，更为关键的是生态，青云认为，AI场景化落地依托平台远远不够，还需要丰富的生态支撑。

为此，青云科技不仅全新升级产品与服务，还带来面向多个行业的解决方案，并发布全新生态战略。青云通过AI智算平台、AI算力云、AI智算一体机等产品与服务，提升整体算力效率，优化算力资源的配置与利用，面向全行业、全场景，灵活满足多元异构的算力需求，并且在金融、自动驾驶、高校科研、医疗医药等多个行业积累了丰富经验，形成了直击核心痛点的十大场景解决方案，同时坚持共生共赢，与产业伙伴形成合力，真正解决企业落地AI最后一公里的问题。

迭代升级AI智算产品与相关服务

在长期的AI落地实践中，青云科技带来诸多的洞察：首先，在AI基础设施构建中，青云科技深刻意识到计算卡的应用、性能及调优至关重要。其次，随着越来越多的企业投入生成式AI浪潮中，如何迅速搭建AI计算场景，并利用计算框架实现应用与服务也变得尤为重要。再次，尽管英伟达计算卡广受欢迎，但如何在同一团队中顺利引入并管理国产计算卡，实现其快速交付与运维，却面临技术门槛与复杂度的挑战。

青云科技智算产品经理苗慧分享到，基于这些洞察，青云科技对产品及服务进行诸多优化，以确保面向生成式AI的落地应用能够在实际场景中顺利解决各类难题：

青云AI算力产品与服务实现了云、网、边、端的横向无缝融合，以开放架构实现纵向连接多样化AI技术。青云AI智算平台能够统一调度多元异构算力资源，通过全栈AI服务，一站式满足智能管理需求。青云AI算力云提供弹性、好用、高性价比的云上算力即服务。青云AI智算一体机则是提供开箱即用的企业级算力基础设施。

在交付方面，面向全行业、全场景，青云科技提供AI智算的灵活交付。私有云、边缘云、分布式云及算力云服务，不断提升国产计算支持、GPU切分、裸金属及DPU等能力，同时提供统一的数据存储流转管理服务平台、高性能网络服务、模型服务平台、故障监控与自愈系统等。

“全新升级的产品与服务旨在赋能全场景、全行业，实现成本优化与算力整体提升。我们期望算力中心建设团队、运营人员及技术专家能够摆脱基础设施技术难题及计算机基础培训的束缚，借助青云提供的AI算力产品和服务，加速科研创新与业务发展。”苗慧表示。据悉，青云智算产品与服务在技术演进、应用实践反馈中的持续迭代优化，实现训练效率200%提升、训练成本70%下降、0间断的业务连续性、1人即可管理千卡集群的成果。

十大场景化解决方案助力AI场景落地

当人工智能技术爆发，千行百业的应用场景也呈现纷繁变化。青云科技深知技术落地场景的重要性。在发布会上，青云科技智算解决方案总监傅帅坦言：“AI推理是最终追求，但目前国内AI发展的重点仍聚焦于模型训练，因为优质的模型是支撑卓越应用与实现场景落地的基石。”基于以上洞察，青云科技的场景化解决方案主要分为算力层面、应用与业务的实际落地。

在算力层面，青云科技主要打造智算中心、大模型/多模态、边缘智能等解决方案。在应用于业务的实际落地方面，青云科技打造了金融、具身智能、生物医药、高校科研、自动驾驶、互联网、政务等解决方案。

以时下热门的具身智能为例。在服务具身智能领域，青云科技观察到客户的两大核心诉求：一是资源的极致利用，由于具身智能涉及众多定制化场景，模型大小各异，对算力的需求也各不相同，对数据安全的重视程度极高，通常更倾向于采用中小规模的算力云服务进行本地部署。二是缓和厂商任务量繁重与所拥有的资源紧张之间的矛盾。

为解决这一问题，青云科技通过高效的平台管理和调度策略，优化资源分配，缓解用户端的资源错配问题。同时，在具身智能的应用场景中，还根据客户的使用习惯灵活调整平台能力。傅帅表示：“我们能够迅速响应客户在产品开发或迭代过程中对GPU及制造功能的具体需求，将这些需求快速整合到我们的平台中，确保平台能力与客户需求高度匹配。”

青云科技透露，青云AI算力产品与服务已帮助20余家区域智算中心落地运营，参与了超过60个行业智算项目，服务超1275家企业客户，参建的单个智算中心规模超过3000P、总算力规模超过10000P，管理超过12000张计算卡。傅帅总结到，“青云智算解决方案通过算力与AI技术的深度融合，正在助力企业实现业务流程的智能化改造与数据价值的深度挖掘，加速企业数智化转型进程。”

青云打造合作共赢的生态战略

当前，人工智能正在通过与百行千业、创新场景的深度融合，不断催生出全新的产品、服务及商业模式。然而在实际落地中，不同企业其实都面临着不同的阻碍。这就需要借助生态合作伙伴的力量。

青云科技副总裁沈鸥在演讲中表示，青云科技在去年9月份发布AI智算产品1.0的时候已经意识到生态在整个AI智算领域的价值，不仅提出“商业进化需要融合多样性的生态能力”的观点，还在一年多的时间里，与AI智算领域的企业进行技术对接、技术验证，以及创新落地。

截至目前，青云已经与200余家生态合作伙伴紧密合作，完成了138项生态适配，通过算力共赢计划、算力加速计划、模型市场共建，共同构建一个开放、多元、共赢的AI生态体系，以资源共享与优势互补来推动智算产业的整体发展，共同加速AI在百行千业的落地。

接下来，青云科技将如何做？首先，得益于AI智能体的发展，重构业务的数据分析能力已成为现实。在与数据要素厂商、AI开发链厂商合作时，青云致力于打造全面支撑数据服务和AI应用开发服务。其次，青云一直注重自主开发技术底座，坚持以开源技术和产品落实AI智算技术生态。再次，青云将齐聚多方算力资源，服务政府“人工智能+”行动。

事实上，“共创数智未来”已经成为青云在推动AI产业发展和生态建设上的愿景，通过构建开放共赢的生态体系，青云科技与合作伙伴共同推动AI技术的广泛应用。

写在最后

人工智能浪潮不断奔涌向前，炙手可热的智能算力作为底层支撑也正在发挥更为重要的价值。然而，推动智能算力场景化落地并非一蹴而就，也并非一帆风顺。推动技术发展过程中遇到的成本高昂、商业化落地适配以及供需不平衡等难题，都将在一定阶段制约技术的发展。这也要求，技术在其发展过程中要找到一个适合“落脚”维度。

值得一提的是，在智能算力产业发展中，我们也看到青云科技（qingcloud.com）为智能算力普惠作出的技术创新和努力。正如林源所说，青云将不断完善产品能力、丰富交付模式，持续深入场景，与产业链展开广泛合作，期待能以产品融合生态，共同助力“人工智能+”场景应用坚实落地。