【AI研究笔记】facefusion部署

Windows上部署了半天，最终只能用CPU模式，推理很慢。

目前这个错误还不知道怎么解决，找了半天也找不到解决方案，根据AI的提示，我用依赖查找，发现这个dll确实缺少了依赖cudnn_cnn64_9.dll，但是不知道具体依赖的哪个版本，我随便电脑上找了一个放进去程序加载后会崩溃，这个东西似乎是pytorch自带的，可是装了pytorch也不能解决这个问题，而cudnn我也已经配置过了，而且cudnn里面也没有这个dll，总之目前对我来说是无解。

于是我转而去部署docker版，部署了几次都是apt-get失败，用AI的换源方法解决不能，后来还是网上找了个换源方法才成功，dockerfile修改如下

配置本地用了一天时间都没解决cuda问题，docker下载失败两次，加上一次尝试手动配置，最终也不超过2个小时，主要是没配置源的时候下载太慢了，总之还是docker香，也只能说开源社区基本上优先考虑Linux，所以以后还是有限考虑用docker来部署吧，折腾cuda太累了

最后吐槽一下， 虽然废了很多时间，但是facefusion还是没能达到我的预期，图片换脸效果可以说很垃圾，基本上大脸图片出来都是马赛克，而且眼睛都是明显不对的，我也不知道什么情况下使用的效果才能像别人视频里面的那样，我试了几张图片都不行，也就是年龄调整可以做美颜用，美艳效果还行，但是出图太糊了，我本来想是看看这个换脸能不能节省美艳工序，看起来目前AI还是太初级了，分辨率永远是个硬伤。

只能说现在很多人教你AI就是为了赚钱的，目前真正能实用的太少了，特别是facefusion，官网上还有收费的版本，what can i say。不过话不能说死，说不定模糊的图片可以放到超分AI里面拯救一下，facefusion好像内置超分功能，但是我用了没感觉有多少用，之后继续研究一下再补充看看吧