上海笑聘取得基于机器学习的网络信息监控方法及系统专利，提升了监控的实时性和准确性

金融界2024年9月17日消息，天眼查知识产权信息显示，上海笑聘网络科技有限公司取得一项名为“基于机器学习的网络信息监控方法及系统“，授权公告号 CN118523972B，申请日期为 2024 年 7 月。

专利摘要显示，本发明涉及信息监控技术领域，具体为基于机器学习的网络信息监控方法及系统，包括以下步骤：通过机器学习，收集包括流量大小、速度、数据包类型分布的实时网络流量数据，进行实时分析，根据当前网络状况动态匹配核函数。本发明中，通过动态匹配核函数和实时调整支持向量机配置，为网络流量数据分析带来了更优精准度和适应性，动态核参数生成和核函数的灵活配置允许系统在不同网络状态下优化其性能，在网络复杂度增高时，可以自动切换至高斯核，确保在数据量激增时依旧能够高效、准确地处理信息，提升了监控的实时性和准确性，利用时间序列分析和自动调整的决策边界优化了网络行为的识别过程，加强了对网络环境变化的敏感度和响应速度。

来源：金融界