数字智能2024：大模型竞争格局确立，脑机接口技术突破，云计算大数据服务转型｜职场红利年终盘点④
「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）
落地、增长，是今年数字智能创新企业们的共同愿望。
人工智能热度不减。大模型能力从对话走向多模态，领域内底座玩家已经基本确定。招聘端在基础研发和底层训练上的人才需求趋于稳定，目前更聚焦大模型的细分和产品侧落地的研发，AI产品经理、运营岗位的需求增多，对AI人才的项目经验有了更具体的画像和要求。投资市场的反应显示，具身智能正在成为各家看好的下一个方向。
AI也给大数据和云计算带来增长转机。AI让数据处理更轻松，企业对专业数据科学家的需求正在减少，取而代之的是对基础的数据工程师、优化模型的机器学习工程师，以及数据产品经理的需求增加；云计算服务商推出企业级AI云平台，相应云平台规划、部署、开发、服务和运维岗位需求随之升高。
AIGC之外，脑机接口展现出了新的活力。这一年，马斯克带火了脑机接口，米哈游投资脑机接口公司，脑机接口频繁被人们看到，政策支持和产业布局也为行业带来了新的发展机遇。
生成式AI：底座玩家确定，招聘端人才需求更具体 ╱ 01
云计算与大数据：服务AI，云计算岗位缺口缩小 ╱ 02
脑机接口：产业迎来曙光，植入技术成为重点方向 ╱ 03
生成式AI：底座玩家确定，招聘端人才需求更具体
随着生成式AI的进一步成熟，大模型在基础研发和底层训练上的人才需求趋于稳定。据脉脉发布的2024年大模型人才报告显示，大模型领域人才供需比为1.76，整体供大于求。
经过23年百模大战，大模型已基本角逐出头部“六小虎”：月之暗面、MiniMax、智谱华章、百川智能、阶跃星辰、零一万物，以及“编外虎”DeepSeek。同时跑出的还有百度、字节、阿里、360、作业帮等TMT各厂。
留下的大模型厂中，月之暗面的To-C战略显得更为高明。
Kimi出厂就高举“长文本”的旗帜，瞄准打工人的使用需求，率先收揽了一大波流量，MUA（月活）长期位于AI产品榜榜单前3。后起之秀豆包，得益于抖音的精准分发能力，其拉新能力相较于其他APP断崖式领先。
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但生成式AI已不再局限于文生文、文生图，在更难的文生视频、文生音频方面也取得了突破，可灵、睿声火速出圈。
“垂死病中惊坐起”，大概是许多大模型以及关注AI领域人2024春节的真实写照。新年夜的酒醒过后，迎来的不只有新的一天，还有朋友圈铺天盖地的文生视频Sora的消息。
许多大模型厂紧锣密鼓地布局文生视频大模型：快手推出可灵，字节推出即梦，腾讯推出混元文生视频。为了招揽文生视频大模型相关人才开展研发，今年3月国内掀起了相关岗位的招聘热潮，涉及岗位包括多模态大模型算法工程师、前端以及后台开发工程师、深度学习框架研发工程师和预训练等。其中，数字前端工程师平均月薪6.7万元，位居高薪岗位榜首。
快手6月就推出了与Sora同架构的可灵。可灵也不负众望，在文生视频领域表现出色。据国外网站分析工具Similarweb显示，截至9月24日，可灵的总访问量达到了3370万，高于早已发布产品的Runway（3134万）和Pika（752万）。
而年初就公布文生视频大模型的OpenAI，12月才正式发布Sora。Sora发布后，就有快手内部消息流出：快手对可灵非常重视，别的岗位都不怎么招人了，可灵的HC还很多。据36氪《智能涌现》，同期字节也提升了剪映即梦 [1] 的优先级。
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● 快手可灵AI专项招聘海报
落地应用是今年大模型企业们的共识，应用端已有15个AI创新赛道在试水 [2] 。其中，MiniMax海外的Talkie做得最为成功，据36氪《智能涌现》预估，MiniMax 2024年营收大概能超过7000万美元。2024年9月，OpenAI发布o1推理模型带火了慢思考 [3] 。大模型厂商们一边落地应用，一边更迭推理能力，对人才需求较2023年变化也较为明显。
职场Bonus从关注AI领域的猎头处得知，今年大模型企业更聚焦大模型的细分和产品侧落地的研发，AI产品经理、运营岗位的需求增多，但对AI人才的项目经验有更具体的画像和要求；高端技术岗位，如云计算和算法岗位仍紧缺。
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另外，大模型岗位薪酬涨幅保持在30%-50%，北京成为大模型人才的主要聚集地。企业招聘需求中，互联网行业居首，字节跳动和小红书是大模型岗位的招聘大户。
这一年，生成式AI也成就了端到端，让自动驾驶看到了更多的可能，特斯拉、百度、元戎启行、小马智行等公司在端到端自动驾驶领域取得突破性进展。
2024年7月，百度的无人驾驶出租车萝卜快跑在武汉试点，引起网民们的“集体抗议”。人们认为人工智能的发展势必会带来真人的岗位流失，但武汉的出租车司机们却不以为然。诚然，无人驾驶技术还处于中早期发展阶段，讨论“取代真人”还为时尚早。同时，招聘端对研发的需求偏高，特别是电池技术、自动驾驶算法和车辆电子架构领域，岗位薪酬也提升，过去一年涨幅在20%-30%。
2024年5月，Meta的初步成功也让大厂看到了AI硬件消费市场的未来。Meta基于生成式AI推出智能眼镜，据The Verge统计，截至2024年5月，这款智能眼镜的全球销量已突破100万副——此前没有任何一款智能眼镜有过如此高的销量。
国内AI硬件也紧随其后，字节推出AI耳机，百度推出AI眼镜占据赛道。此外，有意布局AI眼镜项目并且正在评估的品牌还有：OPPO、vivo、华为、腾讯、字节。就公布的消息显示，字节天使轮投资原天猫精灵产品总经理创立的李未可，主做AI眼镜；小米和歌尔合作布局AI眼镜，预计2025年Q2发布。
对于求职者来说，AI硬件潮起，相应硬件产品负责人、架构师、调配的岗位需求也会水涨船高。但百度和字节两款产品的C端反馈并不佳，看似方兴未艾的AI硬件也还在起步期。如此看来，对于原先主业并非AI硬件相关的求职者来说，建议还是时刻保持警惕。
一年过去，大模型企业们在To C的试水中并没有找到爆发式的场景，生成式人工智能的终局转向了加速科学和工程能力，地平线VP余轶南、华为车BU陈亦伦、Momenta前量产研发负责人高继扬，小鹏汽车第10号员工肖志光等许多大佬具身智能创业。
具身智能融资市场火热，成为资本看好的下一个方向。有关注人工智能方向的投资人向职场Bonus表示，投资市场现在也在看一些具身智能公司。
[1] 参考36氪《智能涌现》的文章。文章提到，字节管理层判断AI对话类（或称chatbot类）产品可能只是AI产品的“中间态”，长期更理想的产品形式，大概率需要更视觉化的用户体验、更低的用户使用门槛。因此，字节已经提升了即梦的产品优先级，尝试用新的路径打造AI时代的“抖音”。
[2] 参考36氪WIES大会2024上36C创始人蔡素卿分享。
[3] 慢思考是一种需要主动控制和有意识进行的思考模式，它依赖于理性和逻辑，适用于处理复杂和新颖的问题。
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云计算与大数据：服务AI，云计算岗位缺口缩小
互联网疲态尽显带来的B面，是云计算和大数据服务商们的增速放缓。而AI的到来，为行业的发展注入了新活力。
大模型企业们对于算力的需求不断攀升。5月，算力云服务商们纷纷降价展开价格战，用低价吸引AI相关企业入驻平台。由于整个云服务市场似乎看不到新的客户需求，云服务大厂们也在投资大模型独角兽企业，以期后者能消耗更多云算力，如阿里就投资了5家大模型企业。
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大模型也确实给云服务商们带来了可观的增长。以头部厂商阿里云的数据为例，从2019财年到2023财年，阿里云的营收增速分别是84%、62%、50%、23%、3.5%，呈现逐年下降的趋势。而根据阿里云2024年第三季度披露的财报显示，阿里云收入同比增长7%达296.1亿元，这也是阿里云连续第四个季度实现增速上涨。
AI也成为了云服务提供商未来发展的重点，对开发和管理AI相关的产品和云服务的人才需求正在提高，包括云架构师、云计算工程师、云运维工程师等。以此为参照的是，2023和2024年，云计算岗位的人才缺口最大。据脉脉发布的报告来看，云计算连续两年占据大模型紧缺度最高岗位之首，而今年相对去年来说缺口已经缩小，但依然是3个岗位争夺1个人才的状态。
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对大数据企业来说，AI也带来了一波增长。大数据从业者向职场Bonus称，Sora出来后，今年3月市场对音视频数据的需求激增，也出来了一批从事音视频数据交易的创业者。
不仅如此，AI对企业的数据质量以及数据处理的速度也提出了更高的要求。AI能提高大数据企业的效率的同时，也带来了企业对数据进行清洗和标注的工程师、优化模型的机器学习工程师，以及数据产品经理的需求增加。
而对于大数据企业的高职来说，首席数据官/首席数据分析官的角色在企业中越来越普遍。但首席数据官们的岗位特点是任职期限短以及职责界定不明确。因此，能与企业高管沟通，使数据充分服务于企业运营，且纵览全局型的数据领导者，能做得更好。
AI也改变了云计算与大数据的服务形式。多数企业基于高性能的计算需求，会倾向于选择云平台私有化部署，因此托管服务和数据中心提供商可能成为新宠。企业对私有化部署相关的云平台规划、部署、开发、服务和运维岗位人才的需求也在升高。
受端到端的启发，大数据企业引入AI问答的形式。购买服务的机构可以直接端到端获取所需数据，不需要其他中间步骤。相应企业网站的开发、规划、运维岗位需求也会升高。
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● 烯牛数据首页
脑机接口：产业迎来曙光，植入技术成为重点方向
还记得两年前，马斯克的脑机接口技术公司Neuralink给猴子植入脑机接口芯片后，猴子也可以用意念控制鼠标光标打字和玩游戏。
两年后的今天，Neuralink已经成功完成了至少两例人类植入手术，并且成功让两位瘫痪患者重新实现之前不能在计算机上实现的事情——用意念控制光标，或者玩游戏、进行3D设计。2024年12月初，Neuralink又宣布了启动大脑控制机械臂的可行性试验。
2023年年底，脑机接口火了起来。据麦肯锡测算，全球脑机接口医疗应用的潜在市场规模在2030年有望达到400亿美元。到2040年，该数字将达1450亿美元。
国内对脑机接口技术的重视程度也在不断提升，政策支持和产业布局为行业带来了新的发展机遇。今年7月，中国工信部提出了脑机接口标准化技术委员会的筹建方案；10月，国家药监局发布两项相关医疗器械行业标准制修订项目。
除了华为、腾讯等科技巨头相继布局脑机接口产业，米哈游在脑机接口的布局也在今年浮出水面：其一，与上交大合作共建实验室，研究如何用脑机接口治疗抑郁；其二，成立了零唯一思，用户可以通过脑电帽和眼动信号采集设备测量自己的情绪。
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由于非入侵式脑机接口技术已经有了成熟的商业模式，今年曝光的增加也给脑机接口带来了一波关注，产品的需求也水涨船高，推动了产业链的发展。脑机接口产业相关的电极、芯片等核心技术竞争的硬件设备的研发、生产和销售等的人才需求提升。
但值得一提的是，非侵入式脑机接口的技术壁垒也更难突破，因此侵入式的脑机接口成为行业内更看好的方向——而这也是Neuralink正在做的事情。
在产业应用方面，中短期内脑机接口将重点应用于医疗领域，帮助高位截瘫、渐冻人、失明患者恢复独立生活和交流能力。因此脑机接口的企业，对于技术研发人员的需求还是增加的，特别是在脑电信号采集、处理、输出和执行等核心环节的技术研究与开发。
参考资料：
1.《萝卜快跑，还砸不了网约车司机的饭碗》，中国新闻周刊
2.《MiniMax：7000万美金营收下的甜蜜和隐忧｜智涌分析》，智能涌现
3.《AI掀起云计算融资热：2024年投资额将超5000亿，40%流向生成式AI创企》，智东西
4.《2024年大数据行业市场发展趋势与现状分析》，厚德供应链策略研究院
5.《猴子带来的新风口》，南风窗
撰文 | 陈佳惠
编辑 | 陈桐
排版 | 陈桐
封面图 | Milad Fakurian（Unsplash）