浪潮卓数申请基于隐向量空间的课程智能推荐方法专利，为用户生成个性化课程推荐列表

金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，浪潮卓数大数据产业发展有限公司申请一项名为“基于隐向量空间的课程智能推荐方法”的专利，公开号CN 119150918 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开基于隐向量空间的课程智能推荐方法，涉及人工智能技术；包括：步骤1：进行数据收集与预处理，步骤2：构建用户与课程隐向量，步骤3：计算相似度并生成推荐信息：建立推荐模型，利用推荐模型基于隐向量计算用户与课程之间的相似度或相关性，根据相似度排序，为用户生成个性化的课程推荐列表，步骤4：优化与反馈循环：通过机器学习算法不断优化推荐模型，同时，建立用户反馈机制，收集用户对推荐结果的满意度评价，用于改进推荐模型。

来源：金融界