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从零开始学机器学习——回归（一）

作者：努力的小雨发布时间：2024-09-14

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns 回归 今天我们将深入探讨回归分析的概念。回归分析是统计学中一种重要的方法，通常分为线性回归和逻辑回归...【查看原文】

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链接：https://pan.baidu.com/s/1EvjLHlHsy7J1C6R14V-92Q?pwd=fzi8 提取码：fzi8前言 马克 "库班（NBA小牛队老板，亿万富翁）说过，“人工智能、深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像被灭绝的恐龙一样被社会淘汰。” 马克 "库班的这番话可能听起来挺吓人的，但道理是没毛病的！我们正经历一场大革命，这场革命就是由大数据和强大的电脑计算能力发起的。2016年3月，震惊世界的AlphaGo以4:1的成绩战胜李世

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从零开始的机器学习

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链接：https://pan.baidu.com/s/1WVmYRtWozyosQbo652CKRQ?pwd=ahw8 提取码：ahw8PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和自己的神经网络，目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分

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从零开始理解深度学习（一）

笔者对深度学习的强大能力以及应用的广泛性早有所耳闻，但一直没有系统地学习和理解其实现的原理和方法，《深度学习入门-基于Python的理论与实现》一书以十分浅显易懂的语言介绍了深度学习的原理并利用只基于numpy和matplotlib库的python代码进行了简单的实现，读来获益匪浅，衷心推荐大家前去阅读。 该学习笔记忽略代码实现等繁复过程，只总结书中提到的深度学习的原理，希望和我一样对深度学习感兴趣的读者可以管中窥豹，获得对深度学习浅显的理解。图1 书籍封面（一）感知机 深度学习的起源算法是感知机（“朴素

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凌波去路 2023-05-05

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普通学生如何实现从量变到质变？高二必须要知道的学习任务安排

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现在报名PMP课程，11月份考试还来得及！

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