光合泰道智能科技申请基于安全深度强化学习的数据中心的冷却控制专利，不超过预设的温度安全阈值前提下最小化数据中心总能耗

金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，光合泰道智能科技（杭州）有限公司申请一项名为“基于安全深度强化学习的数据中心的冷却控制方法及装置”的专利，公开号 CN 119172985 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本说明书实施例公开了一种基于安全深度强化学习的数据中心的冷却控制方法及装置，包括：将待处理的数据中心的冷却控制问题定义为受约束的马尔科夫决策过程，所述受约束的马尔科夫决策过程的目标是：不超过预设的温度安全阈值的前提下，最小化所述待处理的数据中心的总能耗；通过深度强化学习算法解决所述受约束的马尔科夫决策过程，以确定最优策略参数；基于所述最优策略参数，通过预设的状态转移模型，确定所述最优策略参数在预测控制周期结束时的区域温度；基于所述最优策略参数在预测控制周期结束时的区域温度，确定所述待处理的数据控制中心的控制动作。

来源：金融界