攒局六巨头，联想下的注有多大？
出品 | 虎嗅科技组
作者 | 丸都山
编辑 | 苗正卿
头图 | 视觉中国
谁会想到，今年AI行业里最大的局，可能是联想攒出来的。
10月16日，联想在美国西雅图召开了Tech World 2024大会。就像大多数科技公司举办此类活动时一样，联想也一股脑地将自家最新的技术成果公诸于世，发布了新一代Neptune海神液冷服务器；最新的ThinkPad X1 AI PC；联想个人AI 智能体“AI Now”，还有Learning Zone软件平台。
而除了上述略带“自吹自擂”色彩的技术外，本次活动有两点额外值得关注。
首先，这次联带来的“亲友团”极为豪华。黄仁勋、苏姿丰、帕特·基辛格来到现场为其站台，并披露了多项与联想的战略合作，扎克伯格、高通CEO安蒙，还有微软CEO纳德拉也通过视频的方式为联想背书。
值得一提的是，在活动上，联想甚至促成了英特尔与AMD之间的一次“世纪和解”。
其次，联想董事长兼CEO杨元庆与黄仁勋在现场宣布，双方合作开发的Hybrid AI Advantage（混合式人工智能优势集）正式发布，同时英伟达方面也表示，其最新的Blackwell AI加速卡将搭载在联想的新款服务器系统上。
如果说去年混合式AI还停留在概念的话，那么在今年联想则以此为基础，展露出了它的触角。
AI圈的“最大公约数”？
“Lisa Su（苏姿丰）博士和我达成了一致，我们认为现在是最佳时机，无论是Lisa还是我，还有什么比联想的舞台更适合宣布这件事呢？”很难想象，这会是英特尔掌门人帕特·基辛格的表态。
在过去超过50年的时间里，英特尔与AMD的关系不说是“你死我活”，也算得上是“针锋相对”了，从PC芯片到服务器芯片，两家公司的产品线几乎都能找到对应的竞品。
但就在Tech World上，英特尔同AMD宣布联合成立X86生态系统顾问小组，除两家公司及联想外，成员还包括博通、Oracle、谷歌、Meta等，旨在通过更统一的指令集和架构接口来推动开发者创新，以提升X86产品间的兼容性及一致性。
对于这次联姻，就连基辛格自己也表示，“这是一次史无前例的合作”。而能够让双方放下隔阂、携手合作的原因也很简单：来自ARM阵营的压力太大了。
根据第三方调研机构TechInsights发布的预测数据，预计到2029年，全球PC市场中采用ARM架构的产品将达到40%，这个数字在2019年尚不足2%。
除了前些年广受好评的苹果M系列芯片外，去年高通发布的X Elite芯片，以及今年发布的X Plus芯片也备受OEM厂商的青睐。
尽管业内一直对ARM架构处理器的软件适配问题持怀疑态度，但有业内人士向虎嗅表示，目前主流软件中，ARM架构的软件适配已经能覆盖九成，至于剩下的，已基本都能在模拟器上跑通。
另外，ARM架构处理器还有一项格外显著的优势就是功耗。
在今年IFA 2024期间，联想曾对旗下产品线进行了一次大升级，共推出三款搭载骁龙X Plus芯片的AI PC，其中ThinkBook 16 Gen 7（骁龙版）在播放本地视频时，续航时间能够达到惊人的30小时。
基于以上特性，英特尔和AMD这对冤家得以放下成见，共同来守护X86阵营的护城河。
那为什么会在Tech World期间宣布这一合作？因为从某种程度来看，联想就是现在AI行业中的“最大公约数”。
图片来源：联想
举个例子，这次发布的“AI Now”，主打“个人AI智能体”的概念，其基本特征表现在使用自然交互理解用户意图，同时在设备的个人知识库（PKB）中提取相关信息，再提供答案并制定执行计划。
但作为一家OEM厂商，想要独自打磨一个能够完成实时交互，又能充分保障数据安全的模型基本不大现实，即便是以“封闭生态”闻名的苹果，在这一环节中也引入了OpenAI来提供技术支持。
因此，联想的“AI Now”实际上是基于Llama 3构建的，同时还嵌入了微软Azure AI Content Safty，以实时监控和过滤有害内容。
从这个角度来说，微软和谷歌同步与联想达成合作也算情理之中。
而在硬件层面，芯片厂商有更加充足的理由在Tech World上推动合作。首先，今年联想在PC行业中的领先地位在持续扩大，根据IDC的统计数据，在今年三季度的PC市场中，联想增速高于整个行业，并将市场份额扩大到24%，领先优势被进一步扩大，基本盘可谓稳固。
其次，从去年开始，联想就在不断丰富自家在AI PC上的产品线。部分新品上，甚至出现了“一个平台，三种方案”的盛况，即同一个机型，分别推出搭载英特尔、AMD及高通芯片版本。
当然，笔者并不完全认同这种战略。一个最直接的问题是，这会给供应链管理带来极大的挑战，而对于消费者来说，由不同芯片平台+AI生态带来的排列组合也弱化了产品之间的区别。
比如联想本次联想发布的新款ThinkPad X1，它的官方全称为“ThinPad X1 2合1 Gen 10 Aura Edition AI PC”。虽然能够完美覆盖这款产品的特性，但命名上未免有些过于臃肿，让人难以产生深刻的记忆点。
至于联想为什么会要坚持此般策略？
原因可能有二，首先是同行业其他厂商一样，联想对于AI PC目前也是处于摸索状态，在大模型和芯片都有巨大提升潜力的背景下，为消费者提供更多的选择；其次，AI PC上的“机海战术”其实也可以看作是联想在“全栈AI”这个大框架下的映射。
大包大揽？
可能在大部分人的印象中，联想还是一家以PC为核心的OEM厂商，但实际上翻看最近几年的财报就会发现，这家公司在PC以外的业务营收，正在逐年升高。
比如最近的二季度财报中，除PC业务外的营收占比已经达到47%，这部分包含AI服务器、通用服务器、存储、软件及智慧解决方案等等。
从行业数据来看，根据IDC的统计，在今年二季度的中国市场，联想服务器营收同比大幅增长215%，在中国市场位列第三名。而在一些细分赛中，如制造业服务器市场，联想更是位列首位。
值得一提的是，在服务器领域，联想格外注重塑造产品的能耗优势。在今年6月，联想曾举办过一场“算力基础设施”的发布会。当时有款产品让笔者印象格外深刻，在使用96核英特尔至强6的基础上，现场做百分百负载的加压测试，其整体功耗仅在150瓦左右，相当于单核功耗仅为1.56瓦。
在本次Tech World大会上，联想也展现了自家在功耗技术上的最新进展——第六代Neptune海神液冷解决方案。相较于传统的风冷系统，Neptune海神液冷采用了温水冷却技术，允许AI和HPC客户在不需要专门的数据中心空调的情况下，运行100千瓦以上的服务器机架，而且在服务器运行的过程中有98%的热量将转移到水循环，可减少高达40%的电力消耗。
个人认为，联想在服务器功耗上着重研发是个不错的思路。诸如Meta、微软这种动辄用十几万张高性能计算卡来建设数据中心的巨头，他们可能最在乎的是“卡间互联”和“算力损耗”的问题，但对于数量庞大的中小AI公司来说，能够实实在在地省下运维费用，才是后者所关心的。
图片来源：联想
据悉，联想新款ThinkSystem服务器系列中的SC777型号，将搭载英伟达Blackwell Al加速卡。
此外，联想还宣布与英伟达合作开发的Hybrid AI Advantage（混合式人工智能优势集）正式问世。
先说下什么是混合式人工智能。按照联想的设想，个人智能体能够利用设备的终端算力，根据个人用户的思维模式去预测下一个任务，其核心目的是优化终端用户效率；而企业智能体，则会分散在企业的终端设备和基础设施中，学习并推理大量的企业数据，支持企业运营决策，提高生产力。
在此设想下，两者将与公有大模型共存、互补，且在算力效率、数据隐私等方面进行升级。
这个概念非常庞大，除了各类终端设备外，还有服务器、存储、数据网络、软件及超融合、边缘计算等。
图片来源：联想
而在联想混合式人工智能优势集框架中，包括了联想新的AI Library(人工智能应用库)，这是一个人工智能模板的全面存储库，允许企业以最小的复杂性实施人工智能解决方案。其涵盖多个行业和业务功能，包括营销、IT运营、产品开发和客户服务。
应该说，通过本次Tech World大会，能够看到联想在AI上较为清楚的布局：从终端到基础设施，再到解决方案到服务，这家公司几乎算是以“大包大揽”的形式搭建AI基座。
不过，客观来讲，联想如此“All In AI”也存在一定风险，比如联想坚持的混合式人工智能概念，核心考验的是企业的软硬件协同设计能力，在这一轮生成式AI浪潮出现前，能够完全展现这一能力的满打满算也就是苹果，而且相较于联想，前者的业务还不包括B端。
在今年二季度财报发布后的电话会议上，就连杨元庆本人也承认，混合智能算是联想的一次“赌博”，但同时他也强调，“未来一定是公共智能和私有智能构成的混合智能，混合智能才能让 AI 更好落地。联想赌在这个方向上，一定不会错”。
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