新经济观察 | 数据资产化有望五年内实现收益 钉钉阿里云腾讯云处于行业头部

封面新闻记者 欧阳宏宇

当作为生产要素之一的数据逐渐被企业视为核心资产，数据资产平台技术的价值日益凸显。相关技术呈现怎样的趋势？还有哪些痛点？

近日，据国际数据公司IDC发布的《数据资产平台技术能力评估》报告预测，未来五年，企业部署数据管理解决方案最主要的目标是实现数据资产表现管理，数据资产化落地路径和可能有望实现价值收益。但目前，企业在数据价值评估、数据访问上还面临巨大的挑战，超半数受访者表示，数据在获取后很快就会失去价值。

由于数据具备分布式、多样化和动态的特性，导致了其在管理和使用上，无法与其他生产要素一样。报告显示，企业每年产生的数据只有不到2%是长期存储的，绝大多数数据仅短暂存在，只是即时使用或分析。基于此，在1024名受访者中，近44%的人表示他们无法访问完成工作所需的数据。51%的受访者表示数据在几个小时内就会失去价值。因此，当人们找到、准备和分析数据以支持所寻求的决策或业务结果时，数据往往已经过时。

“只有将数据作为资产和产品，进行实时更新和管理，才可以确保数据消费者获得决策所需的最新见解的方式生成和打包数据。”IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然认为，当前企业需要技术供应商提供数据资产平台，进而实现多模态数据一体化管理、元数据管理、血缘分析、数据分级分类、数据工程和数据安全合规，以推动企业实现数据资产入表、数据资产评估、数据流通/交易、数据质量管理，为后续的数据产品登记、数据交易获利作准备。

那么，该如何评估一家数据资产平台？报告将数据资产平台能力分为，数据治理、数据资产化、生态能力、落地支持、制造行业应用、教育行业应用等多个维度。其中，柏睿数据、钉钉、华为云、腾讯云等平台入围，同时，钉钉在上述几项能力评估中获得满分。

对于企业而言，借助数据资产平台的力量，能够将数据视为产品进行简化，并提高其使用、管理和评估效率，从而提高数据开发者、使用者、流程管理者的生产力并确保组织从其数据投资中获得最大收益。李浩然分析称，当前大数据解决方案已基本可以满足企业数据资产管理的需求，但重点对于数据一体化管理等，不仅需要打通数据流通和治理逻辑，还需要与企业内部人员共同探讨合理路径，这样才可以确保数据供给的准确、合规、可信。