江苏新希望取得小样本图像分类系统及其方法专利，解决小样本学习任务中图像空间冗余问题

金融界2024年9月17日消息，天眼查知识产权信息显示，苏州科技大学,江苏新希望科技有限公司取得一项名为“小样本图像分类系统及其方法“，授权公告号CN115100470B，申请日期为2022年6月。

专利摘要显示，本发明涉及一种小样本图像分类系统及方法，多分辨率模块，学习不同分辨率图像的特征嵌入，为输入图像生成深度局部描述符学习不同分辨率图像的特征嵌入，每个查询图像和每个支持类的分布都可在深度局部描述符的级别上表示；全局注意力模块，放大跨维度接受区域，捕获全局维度的重要交互特征；自适应融合模块，联合学习得到的权值向量将局部关系和全局关系自适应地融合在一起，采用非参数最近邻分类器作为动态分类器；自蒸馏模块，将深层网络分类器作为教师网络，对共享第二层卷积模块权重的浅层网络进行蒸馏。卷积神经网络中使用多分辨率学习的方法，全局注意力机制融入自蒸馏方法中，解决小样本学习任务中图像空间冗余问题。

来源：金融界