企业数字化转型该如何衡量？转型的好不好，主要看哪些方面？
大家发现一个现象没？就是明明可以简单几句话说清楚的事，有些人就喜欢长篇大论，写个几千上万字，甚至从概念、定义开始聊，讲了半天都还没讲到重点。就给人一种强行“凑字”的感觉...
其实这个问题很简单的，下面我从3个方面，给大家快速讲解下。
企业的数字化程度该如何衡量？
转型的好不好，主要体现在哪些方面？
如何自查？
数据是数字化的根，是数字化的基础。从数据入手，就能快速洞察，有效判断。我在 Gartner 企业数据及分析评估方法基础上，设计完善了“企业数字化成熟度的五级分类”的思考框架，供大家参考。
第一级：数据孤岛，其典型特征有：
数据管理分散，且基本没有利用
各方数据经常对不上，经常辩论究竟谁的数对
企业跨职能或层级的数据分享，通常只能以 Excel 表的形式实现
第二级：局部利用，其典型特征有：
掌握数据的相关部门，内部开始重视数据质量，并通过数据分析，驱动本部门工作提升
IT部门试图在各职能、各层级及各系统间对齐拉通，但阻力很大，进展很少
企业开始制定数字化战略，但与业务还是两张皮
第三级：系统性拉通，其典型特征有：
各职能、各层级及各系统间，基本做到了数据对齐，可以拉通整合为主数据源
业务领导人开始担当数字化转型一号位，把数据整合及利用融入日常业务
业务战略与数字化工作深度契合，数据驱动的敏捷组织开始初现雏形
第四级：数字化系统成效显现，其典型特征有：
业务数字化，能通过数据拉通，分析业务全过程及投入产出
管理数字化，能通过数据分析，驱动绩效管理、组织协同和业务创新
能力数字化，能通过数据挖掘，总结提炼最佳实践及经验教训，并积极推广
第五级：数字化转型升级初步完成，其典型特征有：
数据与业务充分融合，影响重大投资决策
引入外部数据，倒逼业务持续提升、管理持续提效、加速迭代创新
支撑战略落地，提升全局掌控，助力业务拓展，成为战略成败的关键要素
对照上述五级分类，不妨扪心自问，看看自家企业现在正处于哪一级。也许具体分级还有待商榷，或许核心团队还不能完全共识。但有一点， 应该基本没有争议，那就是大概率咱企业目前还都没有达到第四级至第五级的高级阶段。
这并非某一家企业的特例，而是整个行业的现实。正如中国2035数字化战略研究项目的牵头专家的分析判断：虽然中国传统行业产生的数据量极大，但真正存储下来的数据仅为北美的7%，而且大多还是以散乱的文件形式，散落在档案柜和硬盘中，真正的数据利用率不到0.4%。因此，从整体来看，传统行业的数据基础还是相当薄弱的。
ok，关于这个话题，我已经聊完了。
最后再聊聊“企业推进数字化转型的正确路线”，感兴趣的可以看下，这个不是硬凑哈，是我觉得真的有用，才分享出来的。
第一步、战略规划
数字化转型的首要步骤是制定战略规划。企业需要根据自身的业务特点、市场环境和竞争态势，明确数字化转型的目标和愿景。这包括确定数字化转型的重点领域、预期成果以及所需的资源投入。同时，企业还需要评估自身的技术实力、人才储备和企业文化等因素，以确保战略规划的可行性和有效性。
第二步、实施步骤
1. 技术基础设施建设：
企业需要搭建稳定、高效的技术基础设施，包括低代码、云计算、大数据、人工智能等技术平台。这些平台将为企业的数字化转型提供有力支撑，助力企业实现数据驱动、智能决策。比如我们公司利用织信低代码平台，花了一年时间构建了8套主系统（MES/SRM/WMS/QMS/项目管理/CRM等）。现在基本上所有部门都实现了线上信息化和数据决策中心，对比以前，业务创新与决策效率均有大幅提升。
2. 业务流程优化：
在数字化转型过程中，企业需要对业务流程进行优化，消除冗余环节，提高工作效率。通过引入自动化、智能化的工具和方法，企业可以实现业务流程的数字化转型，提升企业的核心竞争力。
3. 数据分析与挖掘：
数字化转型的核心在于数据。企业需要充分利用大数据分析技术，挖掘数据中的价值，为企业的决策提供支持。同时，企业还需要建立数据驱动的决策机制，确保决策的科学性和准确性。
4. 人才培养与引进：
数字化转型需要企业拥有一支具备数字化技能的人才队伍。因此，企业需要加大人才培养和引进力度，通过内部培训、外部招聘等方式，吸引和培养数字化人才，为企业的数字化转型提供人才保障。
第三步、技术创新
数字化转型是一个持续的过程，企业需要不断推动技术创新，以适应市场变化和客户需求。这包括关注新兴技术的发展趋势、跟踪行业最佳实践、积极参与技术合作与交流等。通过技术创新，企业可以不断提升自身的数字化能力，实现数字化转型的深化和拓展。
总结
数字化转型是企业适应数字化时代的重要战略。企业需要制定明确的战略规划，按照合理的实施步骤逐步推进数字化转型。同时，企业需要关注技术创新，不断提升自身的数字化能力。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
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