金融产品经理的新工具箱：猴哥附体，产品经理的AI分身！

大模型和Agent现在的使用范围已经很广了，如果能利用好，能提高我吗不少工作效率。本文作者分享了自己使用的AI工具和制作，希望可以帮到大家。

蹭一波猴哥的热点，假如你是一个产品经理，如何训练自己的分身术呢？

试想如果你的工作可以有一个分身，每天帮你处理事务，你只需专注于思考创意，这是不是很棒！

接下来，我会详细介绍我的经验，使用的AI工具，以及Prompt。

一、首先用我的经验感受下分身的效果

最近的两次经验。第一次比较正式地应用AI写prd，是在一个具体的产品项目上，该项目预计需要200人日的工作量。从研发团队的反馈来看，AI的完成率非常高。

1、在评审时，开发者没有发现问题，反而反馈说我优化了产品需求文档的结构，使得信息更加丰富。

2、评审时间缩短了，之前预计需要200人日的项目，一般评审时长（包括解读需求背景、BRD商业需求文档、核心功能点细节）是1.5小时到2小时之间。这次直接缩短到了1小时以内（其中半小时用于讲解需求场景和价值，另外半小时用于讲解功能细节）。

3、在会议前和开发过程中，开发者对产品需求文档的细节评论和疑问明显减少。

4、这份产品需求文档大约有1万多字，我虽然第一次尝试，但断断续续地用了大约5小时就完成了，这比平时自己完成的速度要快得多，对我提高效率非常明显！

第二次应用在个性化项目上，极大地提高了我的工作效率。

背景：在这个个性化项目中，需求方对研究模型算法的实现细节有所期待，他们已经从多个数据源中获得了初步的模型结果。为了将这些模型结果转化为公司研发团队能够实现的具体算法，需求方需要与研发团队进行深入的沟通和协作。

结果：通过与AI工具的协作，我在2小时内完成了算法需求文档的编写，该文档涵盖了算法公式、算法解释、数据源表、计算过程、示例数据演示以及异常数据处理等关键信息。极大提高了我的工作效率，也为研发团队提供了清晰的指导，确保了项目需求的准确理解。

二、如何修炼分身术，工具是啥

在尝试了Kimi和GPT之后，我最终选择了GPT。我选择GPT的原因有三点：一是有现成的GPTs，，无需我额外训练；其次，GPT逻辑性更强；最后，从回答的简洁性和准确性来看，GPT提供了更好的用户体验。

在GPT的选择上，我实际上测试了两个不同的GPTs（下面的截图，可以自己搜哈，都很好用），它们都表现出色。此外，我还体验了官方提供的GPT-4o。根据我的体验，GPT-4o已经能够满足我的需求。

三、我的prompt

第一步：撰写商业需求文档（BRD）

若要借助AI撰写复杂的需求文档，如上文所述的第一个案例，首先需要确保产品经理的商业需求文档（BRD）内容详尽且清晰。将BRD文档作为输入资料上传给AI后，便可以放心地将后续的产品需求文档（PRD）撰写工作交给AI来完成。接下来，我将分享一个我总结的常用BRD模板。这个模板是你需要自行完成的部分，它将作为原始数据输入给AI，以确保AI能够准确理解并处理您的商业需求。

第二步，具体需求prompt。

第三步，如果你需要写SQL，下面是一个简单帮你写SQL的prompt。

四、最后展示一个简单版的演示效果

原始版本：基金评分，由研究员手工编写的算法文档

AI版本：由AI生成的产品需求文档（PRD），不仅结构条理清晰，还包含了丰富的示例说明，使得理解更加直观。

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