栈是一种单口进出的线性表,遵循先进后出、后进先出的原则,可以类比桶;队列是一种单向双口进出的线性表,遵循先进先出、后劲后出的原则,可以类比排队的队列。栈和队列可以用数组模拟,也可以用STL模版生成,可以解决很多实际问题。
栈是一种单口进出的线性表,遵循先进后出(FILO,First In Last Out)、后进先出的原则(因此,栈又被称为“先进后出表”),可以类比桶。在桶中,只有一个口(桶顶)负责进出,同时先放入的物品在拿取时最后才拿取。这和C++的数据结构栈非常相像。栈是一种数据结构,和队列、链表属于同一类,用于有一定顺序地串联各项数据。
下面阐述栈的各项操作及其概念:
栈顶:栈的顶部,即栈的最高下标。
栈底:栈的底部,即栈的最低下标。
栈顶元素:位于栈顶的元素。
栈底元素:位于栈底的元素。
入栈:将元素添加到栈顶。
出栈:将栈顶元素删除。
栈长度:即栈内元素个数。
满栈:栈中无法再添加元素,即元素个数到达极限。
空栈:栈中没有元素。
栈可以使用我们常见的数据类型——数组进行模拟。
1. 构建栈。创建一个长为N的数组a,模拟栈体。创建top变量初始化为0,模拟栈顶下标。此时栈的最大长度为N。
2. 入栈。创建入栈函数push(),传入参数int x,代表传入值。top自增1,代表栈顶上移1;a数组的top下标处存入数值x,即可实现入栈操作。
注意:在满栈时无法继续入栈。
3. 出栈。创建出栈函数pop(),无需传值。a数组的top下标处归0,top自减1,代表栈顶下移1,即可实现出栈操作。
注意:在空栈时无法继续出栈。
一步不是必须的,因为每次入栈时该下标元素就会重置。但是,为了模拟栈的原理便于理解,这里我们添加该步,各位犇犇们可以按照自己的书写习惯选择适合的模拟方法。
4. 取栈顶元素。创建取栈顶函数getTop(),无需传值。直接返回a数组top下标的元素值。
5. 取栈长度。创建取栈长度函数size(),无需传值。直接返回top即可。
6. 判断栈是否为空。创建判断栈空函数empty(),无需传值。返回top==0的布尔结果。
以上就是数组模拟栈的功能。可能有点肝,但是在某些比赛中这是必备的【简单模拟】技能。挠着头皮看到这里的犇犇们,下面就是你们的轻松时间。
使用数组模拟栈是一个高难度动作,所以人类发明了STL模版,用来简化栈的操作。
下面介绍使用STL模板模拟栈的过程。
1. 构建栈。s为栈名,可自行更改,命名规则参照变量的命名规则。数据类型可以是基本数据类型、类对象数据类型(如字符串)、自定义数据类型(结构体、联合体等)。
2. 入栈。注意,STL栈是可以无限添加元素的,这是通过vector实现的。但是,添加数据x的类型必须和栈的数据类型匹配。
3. 出栈。没有任何参数,删除栈顶元素。
注意:栈空时不可出栈,否则会报错。
4. 取栈顶元素。
注意:栈空时不可取栈顶元素,否则会报错。一般说来,在取栈顶元素时,会首先判断栈是否为空。
5. 取栈长度。
注意:栈空时不可取栈长度,否则会报错。
6. 判断栈是否为空。
注意:栈为空时,函数返回1;栈不为空时,函数返回0。
头文件(万能头者无视)。
队列是一种双口分别进出的线性表,遵循先进先出(FIFO,First In First Out)、后进先出的原则(因此,队列又被称为“先进先出表”),可以类比排队的队列。在队列中,有两个口(队首和队尾)分别负责进出,同时先来排队的人先参加活动/办理业务。这和C++的数据结构队列非常相像。
下面阐述队列的各项操作及其概念:
队首:队头,即第一个入队的元素所在位置。
队尾:队尾,即最后一个入队的元素所在位置。
队首元素:位于队首的元素。
队尾元素:位于队尾的元素。
入队:将元素添加到队尾。
出队:将队首元素删除。
队列长度:即队内元素个数。
满队列:队列中无法再添加元素,即元素个数到达极限。
空队列:队列中没有元素。
栈可以使用我们常见的数据类型——数组进行模拟。
1. 构建栈。创建一个长为N的数组a,模拟队列。创建front, rear变量初始化为0,模拟队首和队尾。此时队列的最大长度为N。
2. 入队列。创建入队列函数push(),传入参数x,代表传入值。rear自增1,代表队尾上移1;a数组的rear下标处存入数值x,即可实现入队列操作。
注意:在满队列时无法继续入队列。
3. 出队列。创建出队列函数pop(),无需传值。a数组的front下标处归0,front自增,代表队首上移1,即可实现出队列操作。判断是否为空队列的方法即为判断front是否与rear相等。
注意:在空队列时无法继续出队列。
一步不是必须的,因为每次出队列时该下标元素再也不会使用了(详见假上溢)。但是,为了模拟队列的原理便于理解,这里我们添加该步,各位犇犇们可以按照自己的书写习惯选择适合的模拟方法。
4. 取队首元素。创建取队首函数getFront(),直接返回a数组front下标的元素值。
5. 取队尾元素。创建取队尾函数getRear(),直接返回a数组rear - 1下标的元素值。
6. 取队列长度。创建取队列长度函数size(),无需传值。直接返回rear - front即可。
7. 判断队列是否为空。创建判断队列空函数empty(),返回front == rear的布尔结果。
以上就是数组模拟队列的功能。
当队列元素超出数组限制时,就发生了溢出。溢出分三种类型:
上溢。当rear下标到达数组最大下标限制时继续执行入队列操作,就会发生上溢。
下溢。当front == rear,即队列空时继续执行出队列操作,就会发生下溢。
上溢还分两种类型:真上溢和假上溢。
真上溢。当front等于0,rear到达数组最大下标限制时继续执行入队列操作,就会发生真上溢。发生真上溢时,数组内所有下标处均填充了元素,没有任何可以利用的空间。
假上溢。当front不等于0,rear到达数组最大下标限制时继续执行入队列操作,就会发生假上溢。发生假上溢时,front下标前的空间没有元素(实际上没有爆数组,所以称为假上溢),浪费了很多空间。
由此可以看出,假上溢会造成空间浪费。于是,建议使用STL模版模拟队列或使用循环队列。
下面介绍使用STL模板模拟队列的过程。
1. 构建队列。q为队列名,可自行更改,命名规则参照变量的命名规则。数据类型可以是基本数据类型、类对象数据类型(如字符串)、自定义数据类型(结构体、联合体等)。
2. 入队列。注意,STL队列是可以无限添加元素的,这也是通过vector实现的。但是,添加数据x的类型必须和队列的数据类型匹配。
3. 出队列。没有任何参数,删除队首元素。
注意:队列空时不可出队列,否则会报错。
4. 取队首元素。
注意:队空时不可取队首元素,否则会报错。
警告:std::queue的STL类不提供取队尾元素的函数!
5. 取队列长度。
注意:队列空时不可取队列长度,否则会报错。
6. 判断队列是否为空。
注意:队列为空时,函数返回1;队列不为空时,函数返回0。
。
上文提到,std::queue容器不提供取队尾元素的函数,并且只能队尾入队,队首出队,非常的不方便。双端队列解决了这个问题。双端队列(std::deque)提供两个进出均可的口(队首、队尾),并提供取队尾元素的函数,是对于队列双端操作的最优解。
下面示范用STL模版模拟双端队列。概念同队列概念。
1. 构建双端队列。dq为队列名,参考队列的创建方式。
2. 从队尾入队。参照队列要求。
3. 从队首入队。参照队列要求。
4. 从队首出队。参照队列要求。
5. 从队尾出队。参照队列要求。
6. 取队首元素。参照队列要求。
7. 取队尾元素。参照队列要求。
8. 取队列长度。参照队列要求。
9. 判断队列是否为空。参照队列要求。
。
观察以下题目:
聪明的犇犇们已经想到了:
那就是使用sort函数进行排序。
但是,现在请跟着我计算一下时间复杂度。
sort函数默认使用快速排序对数组进行排序,采用分治法,所以其时间复杂度为,再加上前后的输入输出需要的时间复杂度,综合考虑,上述算法的时间复杂度为:
时,循环次数最高即为:
这么炸裂的循环次数,放在哪个OJ都会TLE(Time Limit Exceeded)的……
那么,让我们来了解一下优先队列吧!
优先队列(std::priority_queue)允许我们从队尾插入元素,并从队首取出元素。其特殊之处在于,优先队列可以保持队列中的元素以从大到小的顺序排列,不需要手动排序,无论如何入队,可以自动保持!构建优先队列的格式为:
pq为队列名,参照队列命名方式。
其它方法参照队列要求(入队push(),出队pop(),队首front(),长度size()和判空empty())。
需要注意,和sort类似的是,当我们需要让优先队列从小到大或者结构体排序时,构建优先队列的格式就会变为:
数据类型不用解释了吧,参照队列。
实现方法就是优先队列自动排序的底层实现,有动态数组和双端队列两种选择,区别不大,自行选择。
排序方式就是优先队列自动排序的方式,有以下几种选择:
从小到大:;
从大到小:,默认排序方式;
结构体自定义排序:,或者在结构体内拍运算符重载。
那么,优先队列有什么好处呢?
现在,让我们再回到开头的那个题目并写出优先队列题解:
优先队列的好处就在于,其排序的时间复杂度仅为!
再计算一下上述算法的时间复杂度,仅为:
很明显比sort算法的快。
另外,在运行时长限制(Time Limit)上,由于输入输出的两个for循环是必不可少的,所以sort的核心算法时间复杂度为:,而优先队列的核心算法时间复杂度仅为:!
更不幸的是,如果测试样例(故意卡TL)给出基本有序的数据,由于sort基于快排思想,会被硬生生地卡成!而优先队列的时间复杂度很稳定,均为,区别更明显。
当然,优先队列也有缺点。我们无法实时获得第大的数!这个时候需要把前个元素出队,然后取队首,再将个元素入队,时间和空间都不划算。在这个方面,以数组排序自居的sort就有了绝对优势。
所以,当我们在排序后仅仅是依次取头部元素而不是指定获取中间某一个数时,我们可以使用优先队列求解。而且,通常优先队列的代码会更简单!
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