NVIDIA的CEO黄仁勋最近透露，公司下一代的Blackwell AI产品系列已经开始全面生产，市场需求异常旺盛。

NVIDIA的Blackwell系列将取代Hopper，引领新的AI“淘金热”

NVIDIA的Blackwell AI架构曾因封装技术问题而推迟上市，最初预计要到2025年第一季度才能推出。但黄仁勋后来表示，Blackwell将按计划在2024年第四季度上市，尽管初期供应量有限。在一次CNBC的采访中，黄仁勋这样说道：

“我们每年都会推出新的AI基础设施系列，Blackwell就是其中之一。我们的目标是每年将性能提升2-3倍，这样我们客户的基础设施就能每年提高2-3倍的收益或吞吐量，或者换句话说，每2到3年降低成本。”

NVIDIA的CEO在采访中还提到了公司正在努力减少AI产品的能耗。尽管目前公司正处于快速创新的阶段，但在降低能耗方面遇到了一些挑战。黄仁勋表示，一切都在按计划进行，NVIDIA在产品路线图的执行上非常准确。不过，也存在一些不一致之处。

最近有报道称，NVIDIA计划停止开发GB200 NVL36*2 AI服务器机架，转而只提供NVL36和NVL72服务器。据称，NVIDIA面临制造上的复杂性，同时推出三种不同的AI服务器配置对公司来说较为困难。虽然这并不意味着Blackwell的未来岌岌可危，但这确实表明即便是NVIDIA这样的大公司，也会遇到制造和供应链的问题。

Nvidia的CEO黄仁勋刚刚表示，对Nvidia下一代芯片Blackwell的需求非常旺盛。

NVIDIA的Blackwell架构有望成为公司历史上最成功的产品之一。根据黄仁勋等人的初步印象，Blackwell有望在市场上引起巨大反响。

NVIDIA Blackwell架构标志着NVIDIA在加速计算和生成式AI领域的最新进展。这一新一代GPU架构的特征在于其庞大的晶体管数量，达到了2080亿个，并且采用了台积电4NP工艺定制制造。Blackwell GPU的独特之处在于它由两个光刻极限尺寸的裸片构成，这两个裸片通过速度高达10TB/s的片间互联技术连接，形成了一个统一的GPU。

Blackwell架构的亮点包括：

第二代Transformer引擎，它利用了Blackwell Tensor Core技术，并与NVIDIA TensorRT-LLM和NeMo框架相结合，为大型语言模型和专家混合模型提供了推理和训练的加速。这一引擎通过引入新的精度和微缩放格式，提高了模型的准确性和替换大精度的便捷性。

安全AI功能，它通过基于硬件的安全性保护敏感数据和AI模型，防止未授权访问。Blackwell是首个支持TEE-I/O功能的GPU，提供了高性能的机密计算解决方案。

NVLink和NVLink Switch技术，第五代NVLink互连技术能够连接多达576个GPU，为万亿参数AI模型提供了加速性能。NVLink Switch Chip技术则在一个72-GPU NVLink域中实现了130TB/s的GPU带宽，并通过SHARP技术提升了带宽效率。

解压缩引擎，它支持最新格式的解压缩，加速了数据库查询，提升了数据分析和数据科学的性能。

RAS引擎，它通过AI驱动的预测管理功能，监控硬件和软件中的数千个数据点，预测和拦截可能导致停机和效率低下的问题，从而最小化停机时间。

总的来说，Blackwell架构是NVIDIA在AI和高性能计算领域的一个重要里程碑，它预计将对多个行业产生深远的影响，包括数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计、量子计算和生成式AI。