重庆亲笔签申请基于深度学习的长文本笔迹识别专利，提升长文本笔迹识别的精度
金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，重庆亲笔签数字科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的长文本笔迹识别方法、装置及介质”的专利，公开号CN 119181138 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本申请提出一种基于深度学
习的长文本笔迹识别方法、装置及介质，
该方法包括采集获取留样笔迹X和验证
笔迹Y，进行对齐得到两个手写长文本的
对齐路径，然后对对齐路径分段，得到分
段的对齐路径，根据分段后的结果索引
原始手写长文本，并输入深度学习模型，
获得每个分段的相似度，最后对学习输
出结果进行加权融合，融合成最终的手
写长文本相似度，最后将相似度与阈值
进行比对得到电子手写长文本笔迹识别
结果。该方法解决了传统的笔迹识别方
法在长文本笔迹中不适用的问题，提升
了长文本笔迹识别的精度。
来源：金融界
