对于想要在深度学习领域发表论文的同学来说,注意了!迁移学习与多模态融合才是真正的“王道”!这种方法不仅性能出色,而且成果令人惊叹。 多模态研究如今愈发火热,相关方向在各大顶级会议中成为投稿热门。趁此趋势,我为那些想要发表论文却苦于缺乏灵感的同学推荐一个创新思路:迁移学习与多模态融合。 这种结合不仅能轻松解决提高性能的问题,还能通过将源领域学到的多模态知识迁移到目标领域,快速适应新任务需求。此外,这种方法在不同模态间实现了更有效的知识传递和信息融合,显著提升了模型在新任务上的准确率。例如,胸部X光模型Mul...【查看原文】