评论区反复“哭穷”，能让机票降价两千？“反向驯化”大数据杀熟靠谱吗？

作者：北京日报发布时间：2024-12-18

近日，据媒体报道，有网友通过反复评论“机票太贵”实现机票降价，由此“反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。

网友在评论区“哭穷”反向驯化算法的做法，反映出消费者面对算法时的不安以及抵抗心态，只是这样的方式真的有效吗？“大数据杀熟”的问题该如何根治？

“哭穷”真的有效吗？

有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过了2000元。然而，多家旅游出行平台官方客服告诉记者，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的。

▲澎湃新闻视频截图

除了出行平台的减价“攻略”外，记者在社交平台上还看到了多条外卖红包“攻略”，在这些帖子下，充斥诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等等评论，并称如果卸载了软件，过几天重新下载之后，会获得更多红包。

通过这些手段，真能左右平台给消费者设定的“人设”吗？对此，多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称，平台发放红包是获客的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。

也有消费者反映，不同的手机看到的价格各有不同。“用两个手机订外卖，价格差好几块，退出去再进去，价格又加了好几块。网购也是大数据杀熟，账号不一样，价格也不一样。”

上述外卖平台客服表示，所谓价格差异通常是优惠券或促销活动导致的，如果出现同一产品的售价不同，可向平台投诉反馈。

央视新闻近日就此话题也采访了中国计算机学会计算机安全专业委员会委员吕延辉，他表示，所谓大数据杀熟是指经营者根据用户的年龄、职业、消费水平等要素，“对人下菜”，对相同的产品设定不同的价格标准。“这就要求企业在追求技术创新和业务发展的同时，必须重视算法使用的合规性和安全性，防止损害用户利益，触犯法律法规。”

浏览越多，价格越高？

你有没有发现，你经常看的一些商品变得越来越贵？

这可不是胡诌。研究发现，部分商家利用大数据分析，针对频繁浏览或购买的用户提高价格。

▲某购物网站对比截图

一些消费者反映，在购物平台多次浏览某件商品后，会发现价格相较于初次浏览时有所上涨。

究其原因，与大数据技术的应用密切相关，购物平台通过收集用户的购买记录、浏览历史、搜索关键词等数据，构建用户画像，将用户划分为不同的群体，如高价值用户、潜在用户、流失用户等，并分析用户的购物偏好、行为习惯和购买能力，进而调整商品价格。

对于频繁浏览和购买的用户，平台可能会利用这些数据对其进行精准营销，其中就包括价格调整。

例如，为高价值用户、潜在用户和流失用户提供不同类型的优惠，如VIP服务、专属优惠、新老用户优惠等。

虽然平台让消费者认为拥有众多选择和优惠，但实际上其选择可能已经被平台的算法所限制。

根据官方调查发现，消费者遇到大数据差异化营销的具体情况中，常见的表现有多种，“多次浏览后价格自动上涨”排在第一位。

其中，购物、外卖和打车这3个类别是大数据差异化营销的“重灾区”。其实，除了这三类，使用App预订酒店、演出票、机票、购买付费会员等，同样会出现“同货不同价”的现象。

曾有消费者表示，在某App订房时发现，页面被浏览多了，相关酒店房价就自动上涨，营造“酒店很抢手”的错觉。