行业案例 | 填补专业技能人才缺口，不只靠“机器换人”

世界经济论坛预测，到2025年全球制造业技能人才缺口将达到 4400万。

即便在数字化、智能化高度发展的当下，专业技能人才的短缺依旧是很多大型制造企业的“沉疴旧疾”。

如何敏捷对接行业需求？

如何强化实践技能培养？

如何充分利用既有资源？

……

本期行业案例走进一家中国大型车企，探访 ALVA AR 与 AI 技术如何赋能专业技术人员的培养。

项目背景

作为当地经济的中流砥柱，本案例车企不仅承担提供就业机会的重要责任，对于地方产业集群的带动也有着举足轻重的地位。

为解决人才缺口问题、拉动地方产业发展，该车企规划设立定向培养技能人才的专科学校。

满足自身业务需求的同时，也希望由此形成更加专业精准的技术技能资源储备，为当地相关产业的专业人才输出、产业链协同发展等奠定基础。

解决方案

充分利用既有数字化转型积累的资源，该车企携手 ALVA Systems 打造基于 AR/AI 技术的数字孪生教学应用，实现先进技能传承的同时，为当地产业升级发展注入强劲动力。

• 数字孪生产线演示

直观展示产线内各工位机械臂加工情况以及AGV运输流程等

• 学习场景切换

支持学员根据具体学习情况在整体产线及加工部件产线等不同区域间切换

• 产线及工位介绍

通过语音讲解及信息展板了解和学习产线区域及工位的工作内容等信息

• IoT数据对接

通过对接 MES 及 SCADA 系统，实时洞察产线情况

• 物流路线指引及工位围栏展示

通过地面叠加的虚拟引导箭头，清晰标识加工路径，通过虚拟工位围栏区分各工位的区域。

直接利用既有资源，使得培训内容精准匹配实际场景需求，而更加直观、高效的沉浸式教学方式让培训学习更加贴近实践。

项目成果

依托基于 AR/AI 技术的数字孪生教学应用，该车企率先实现了既有数据价值的有效延展，为人才缺口问题的纾解提供有效路径，也为先进技术与工艺的展示提供窗口。

此外，具备较强的可拓展性，这一应用未来有望进一步实现价值转化。

一方面，ALVA 更加强大的AI 功能可以拓展更多实用性的功能，企业能够通过个性化教学、AI 操作验证、培训大模型构建等功能实现培训的价值闭环。

另一方面积累的空间数字化资源也能够无缝拓展更丰富的应用场景，受益人从学员拓展到产线内的生产、运维和管理人员，真正实现 Anyone can AI !

结语：经过自动化、信息化和数字化的发展，“机器换人”已经解放了大量的重复工作的劳动力，流程复杂、工艺繁复的高技能要求生产场景依旧要靠具备更高技能水平的人员来完成。

相对于应用成本高、不成熟的具身智能或更高级别的机器人，让既有人员敏捷获得高水平技能是很多制造企业的更优解。

ALVA Systems 依托先进的 AR/AI 技术拓展了丰富的场景应用，致力于让更多企业依靠既有资源实现 AI 价值，Anyone can AI!

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能(AR/AI)等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。

在工业领域，公司重点致力于基于空间智能(SPATIAL AI)技术和制造业的深度结合应用，经过充分实践，形成了丰富完善的 AR/AI 产品线，让不同行业企业利用既有资源敏捷实现 AI 价值，Anyone can AI ! 开拓了广域的应用空间，是国际工业物联网与“数字孪生”解决方案的领跑者。

* 欢迎访问 ALVA 官方网站 https://www.alva.com.cn/，了解更多案例！