当我们要在产品里面取一个主数据，如何操作？这篇文章，作者分享了他在工作中碰到的案例和应对方法，给大家解释了主数据的这个概念，一起来学习下。...【查看原文】
用AIGC生图像，就是很多朋友都知道的Midjourney、DALL-E2、AdobeFirefly或StableDiffusion等等。一幅使用Midjourney生成的数字油画，生成它的用户以这幅画《Th…
AIGCMidjourneyStable Diffusion
新设技 2023-10-13
引言 欢迎来到LangChain入门教程。在这个快速演变的技术世界中，大型语言模型（LLM）如GPT-3和GPT-4正改变我们与机器交流的方式。LangChain，一个开源框架，旨在简化这些强大模型的
大语言模型GPT-4
加加笔记 2024-03-21
机器学习是人工智能领域的重要分支，它通过从数据中学习，以自主提高性能的方式进行决策和预测。机器学习通常涉及数据处理、特征提取、模型训练和测试等技术，它在许多领域都有着广泛的应用，例如图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统、医疗诊断和金融分析等。机器学习的基本概念：数据集：机器学习模型的训练和测试依赖于数据。数据集是一组已标记的数据，通常由输入特征和相应的输出标签组成。特征：输入数据的属性或特征通常是数值或离散值，例如图像的像素值或文本中的单词。模型：机器学习模型是对数据进行训练的算法或技术，它可以根据输入
人工智能医疗金融机器学习
哔哩人工智能学院 2023-02-18
人工智能（AI）是一种广泛的技术领域，涵盖了许多不同的概念。以下是几个基本的概念：机器学习（Machine Learning）：机器学习是AI的一个子领域，它使用算法和数学模型来使计算机系统通过经验来提高自身的性能，而不是通过手动编程。深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用神经网络来模拟人脑中的神经元，从而使计算机系统能够自动学习和识别模式。自然语言处理（Natural Language Processing）：自然语言处理是一种AI技术，它使计算机系统能够理解、
人工智能编程深度学习机器学习
WeTrustAI 2023-03-21
统计学习可以理解为在机器学习的学科下,利用统计学知识和数值型数据来进行机器学习（或优化）。当然对于机器学习来说，除了统计学习还有其他的学习方法。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学
机器学习
Hi小朱_ 2023-05-28
聚焦中国公司全球化大事、提供世界各地最新创投新闻；36氪出海致力于消除信息差，让读者将本周最值得关注的大事件尽收眼底。
36氪出海 2024-09-15
路径依赖，不能不改
沥金 2024-09-15
黄牛“记吃不记打”？
雷科技 2024-09-15
实现增长。
伯虎财经 2024-09-15
净利增长26%，但市场拥挤、成本波动、多元化遇挑战，洽洽急需新增长点。
新熵 2024-09-15
“去剧场里面做做梦。”
后浪研究所 2024-09-15
放下手机，立起来看
爱范儿 2024-09-15
市场格局重塑？高德、T3出行闯入，补贴战火重燃，顺风车行业风云再起。
CCTV兵器科技频道 2024-09-15
过去一年里，小红书电商月销500万元及以上的商家增长了3.5倍，购买用户数量增长了4.3倍。
钟艺璇 2024-09-15
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