ControlNet 作者 “敏神”（张吕敏），刚刚上新了一个新项目—— 名叫 IC-Light V2，可以说是把 AI 打光这事儿玩得溜溜的。...【查看原文】
不论是否玩过AI绘画，光照/光照会影响一张照片的质量及完美度，好的光影对照片起到了画龙点睛的作用，更有助于提升电影质感而在AI绘画中光影控制仅凭提示词，并不能准确细致满足我们的需要。所以Controlnet作者张吕敏新开发了一个重打光工具IC-Light，转为解决绘画过程中光影控制效果的。IC-Light 介绍IC-Light 的全称是“Imposing Consistent Light”，它可以给输入的图像进行重打光操作。包括去除背景后生成对应背景匹配光照，自定义光照贴图和照明，给固定的背景图与前景匹配
AI绘画提示词
py爱好loer 2024-05-13
Embedding介绍Embedding模型，英文意思是：嵌入。通常我们称之为文本嵌入（也叫词嵌入）。我们这里探讨的Embedding是一种用于提高AI绘画效果的技术，它可以将一组图片的特征提取出来，保存为一个小文件，然后在生成图片时，通过输入关键词来激活这个文件，从而实现风格的转换或人物的还原。Embedding文件一般以.pt或.safetensors为后缀，大小只有几十K或几个M，可以同时调用多个文件进行混合。Embedding文件需要基于一款模型来生成和使用，比如Stable Diffusion。
AI绘画Stable Diffusion
虎赳虎叔虎AI 2023-11-27
本文以专栏的形式对我的暖羊羊Lora训练过程做一个记录、整理。训练集：（共49张图，分辨率512*512）加入了触发词：1girl, Jonie, sheep，并按角色Lora打标需求删改标签。训练参数：repeat=7，其他如下：先用DAdaptation测试最佳学习率所测得学习率÷3即为Lion的最佳学习率最终参数训练过程loss曲线模型测试：NovelAI（正常发挥）NovelAI（正常发挥）NovelAI（正常发挥）Anything（正常发挥）Anything（正常发挥）Counterfeit（这
AI绘画LoRA
澄清万里 2023-10-02
本文以专栏的形式对我的喜灰背景画风Lora训练过程做一个记录、整理。这是我第一次训练画风Lora。实际上，《喜羊羊与灰太狼》的背景和人物的画风是不同的。理论上我应该把两者全都训练进去，但是我在训练集里只放了无人物的图片，所以只炼出了画背景板的Lora。训练集：“二创动力”赞助了我397张《喜羊羊与灰太狼》的背景图片，由于授权原因，我就不把图放出来了。图片的数量太多了，有可能只训练了1-2个epoch就过拟合了。所以，我对图片进行了筛选。我先给图片打标，然后通过代码删去了标签数小于10个的图片，以此保证每张
AI绘画编程LoRA
一. 概述 针对基于阿部洋一漫画及插图提取的画风lora进行测试，并简要总结本次尝试的训练方法。 测试包含: 1.画风Lora在不同Checkpoint上的跑图情况； 2.画风Lora与服装Lora并用时的跑图情况 (基于单个Checkpoint)； 3.画风Lora与人物Lora并用时的跑图情况 (基于单个Checkpoint)； 注: 本文撰写结构及参数总体参考 “【AI绘画】SD米山舞画风lora 分享,测试与实战” 作者：Chuck_2023 https://www.bilibili.com/re
小达今天吃什么 2023-09-21
本文主要介绍数据的预处理。 1、找大模型的数据 前面写了一篇文章《ChatGPT|大语言模型训练有哪些开源数据集? 》（https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Njk
周末程序猿 2024-11-03
恋爱笔记：代理模式在JavaScript中的应用 引言 在现代软件开发中，面向对象编程（OOP）的思想已经深入人心，成为构建复杂软件系统的基石。OOP不仅是一种编程范式，更是一种思考问题的方式，它让我
用户515788341277 2024-11-03
最近在看深度学习的一些资料，发现有些基础知识比较模糊，于是重新整理了一下深度学习的基础知识。 1、基础知识 1.1 神经元 神经元是生物学的概念，神经网络的基本组成单元，神经元细胞有兴奋和抑制两种功能
羊群中的情感交互：JavaScript 面向对象编程的奇妙世界 在编程的世界中，JavaScript 是一种广泛使用且灵活多变的语言。它不仅适用于开发网站和应用程序，还能够通过面向对象的方式组织复杂的
染染 2024-11-03
在早期的图像分类中，通常流程是先人工提取特征，然后用对应的机器学习算法对特征进行分类，分类的准确率一般依赖特征选取的方法，甚至依赖经验主义。 Yann LeCun最早提出将卷积神经网络应用到图像识别领
@[toc] 一、摘要 二、前提场景说明： 难点1：V4.6库表涉及的表太多且数据庞大，不可能把所有表导出成sql，再去新版本数据库中执行sql恢复数据，这明显不现实，因此我们想开发一个脚本，只要执行
刘大猫26 2024-11-03
最近在忙一些AI相关的项目，也看了一些资料，而很多内容没有系统的总结，虽然研究生阶段是搞机器学习的，但是这个领域的发展太快了，一年不学就已经跟不上了😂，为了解决系统的总结一些知识点，于是我又开始了漫长
继续写《从0开发大模型》系列文章，本文主要介绍预训练过程。 预训练是目的是让模型学习知识，需要将预处理的数据（《机器学习|从0开发大模型之数据预处理》）中生成的 pretrain_data.bin 文
【1】引言（完整代码在最后面） 本文将通过一个具体的案例——创建一个横屏显示的直尺应用，来引导读者了解鸿蒙应用开发的基本流程和技术要点。 【2】环境准备 电脑系统：windows 10 开发工具：De
zhongcx 2024-11-03
机器学习|从0开发大模型之Tokenizer训练 继续写《从0开发大模型》系列文章，本文主要介绍从头快速训练一个Tokenizer。 1、Tokenizer 什么是Tokenizer，作用是什么？对于
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
