行至2024年年末,国产AI应用又迎来了全新的变局。
激进的一方无疑属于字节跳动,先是从阿里天价挖来了通义千问核心技术负责人周畅,随后,传出疯狂烧钱投流豆包,甚至为了豆包增加月活,抖音不惜限制kimi在平台投流。
一系列组合拳之下,字节也在数据上获得了成绩,最夸张的报道声称,截至11月底,豆包APP在2024年的累计用户规模已成功超越1.6亿,每日平均新增用户下载量稳定维持在80万,成为全球排名第二,国内排名第一的AI app。
而相对来说,阿里的态度似乎也可以从投资方向以及kimi等明星企业身上窥见一斑。作为kimi最大的股东,kimi在过去几个月疯狂烧钱换增长,3800万的月活,对openAI诸多功能的快速复制,也看出了阿里作为股东的心思。
查理芒格一句“我没有停下来意识到它仍然是一个该死的零售商”,曾经让马云陷入反思,随后抛出了“AI电商”的概念。回顾近一年以来阿里的动作,抛弃线下零售,拥抱AI已经成了主基调。
具体来看,阿里入局AI很早,野心也很大,一方面学习微软囤积大卡,占据算力市场。而另一方面,旗下的通义千问试图走meta的路径,把阿里云打造为大模型应用开发平台。
而在现有AI应用市场,阿里更是多管齐下,不仅投资了大量的明星初创公司如kimi,同时,阿里近日,又有消息声称,阿里旗下的AI应用“通义”正式从阿里云分拆,并入阿里智能信息事业群。
几乎直接宣布了阿里要亲自下场,直接开始to c方向上的争斗。
年末的这场较量,之所以进入了加速的通道,从行业内观点来看,并非意外。北京时间14日,在NeurIPS 2024大会上,前OpenAI联合创始人、SSI创始人Ilya Sutskever发表演讲时表示,预训练作为AI模型开发的第一阶段即将结束。而在算力一方,asic芯片的崭露头角,也让巨头们看到了更具性价比方案的可能性。
回到国内,技术逐渐从陡峭进入到平缓区间,让国产AI应用看到了快速覆盖市场的可能性,而争抢市场无疑就成了下一阶段的主旋律。
无论是马云提出的AI电商,还是张一鸣看中的AI在内容创作市场的潜力,都意味着公司的创始人已经将重心聚焦在AI应用之上。
从硬件与产品来看,阿里与字节无疑将会成为这场较量的主角。双方各具优势,也存在互相可以“卡脖子”的杀手锏,真正的争斗也许才刚刚开始,到底谁能独占鳌头,一切仍在迷雾之中。
这场争斗的开始,似乎还是要从字节重新确立AI核心开始。
11月13日早上,一则关于阿里巴巴决定申请仲裁“通义大模型前员工周畅违反竞业协议”的消息,迅速在AI圈传播开来。而事件的主角周畅,则掀开了字节跳动在AI赛道上抢人的冰山一角。
根据报道显示,从2023年年中开始,字节在AI方向的抢人需求就没有断过。“目标主要是阿里通义团队、百度文心和飞桨团队,以及包括月之暗面、智谱在内的AI六小龙,等等。”
而有趣的是,这样的饱和式发展的结果,显然也惊动了大洋彼岸的openAI。The verge在2023年12月报道,open AI关停了字节跳动旗下部分产品的GPT账号,因为open AI怀疑后者在使用GPT训练自己的大模型。
而从结果来看,字节并未受此影响,反而收获颇丰。2024年以来,字节拥有了近20款AI应用,豆包已经是目前国内用户量最大的原生AI。成熟的产品路径,庞大的流量资源,都是字节AI应用快速发展的基础。同时,也将成为这场较量的关键变量。
据媒体报道,豆包不仅在复制买量,投放、烧钱的扩张路径,还依靠其母公司字节跳动的力量,限制了包括Kimi在内的对手在抖音内的广告推送,让这场争斗看起来进入到了刺刀见红的阶段。
AI应用生存于c端生态,如果在最大的流量池中直接限制,对于尚需要科普且替代性较强的产品来说,无异于一重打击。
但对于阿里而言,似乎也并非没有办法,在投资的企业中,不少公司已经做出了自身的特色,例如Kimi拥有着对open AI技术快速复制的能力,无论是Kimi探索版体现出的“思维链”推理技术,还是视觉思考模型k1,上手体验过都能感受出差异化的产品力。
而在更大的维度上来看,根据行业专家透露,阿里云在芯片禁令收紧以前进口了大批英伟达大卡(H系列、A系列),总数肯定超过了10万张(包括其海外分支机构的卡)。这就意味着,在国内阿里云在算力端拥有着绝对领先的实力。
而这些算力的用途,部分是用于内部训练,很多都是对外出租。而根据行业内人士透露,租用阿里云大卡最多的就是字节跳动旗下的火山引擎。由于阿里云和字节的大卡有很大的重叠,去掉租用阿里云的卡,字节火山的大卡最多也就几万张。这部分算力,从某种程度来说,难以支撑字节在AI应用上快速发展的需求。
同时,这也意味着,阿里如果当今与字节进入到了存量博弈之时,算力资源的优先级是否还会向外部开放,就会成为一个疑问。
而立足当下,字节似乎也在寻找算力的备选方案,6月曾有传闻字节与博通开发AI芯片,随后,被字节否认,而近期,有媒体报道,博通CEO Hock Tan在业绩展望中也提到了2027年,公司在AI方向上收入会达到600-900亿美元水平。而按照Hock说的3家主要需求方将贡献600-900亿,这其中除了谷歌、Meta等硅谷大厂,还提到了字节,这就意味着字节都将在2027年达到200-300亿美金的AI芯片采购需求(ASIC+网络)。
从此,可以看出,字节的反击也许正在进行之中。
从事件驱动来看,无论是8位数年薪招揽AI人才,还是烧钱加大力度对豆包等AI应用进行投放,亦或限制竞品kimi的投放广告,字节都展现出了更大程度上的激进。
究其原因,更像是内外部压力的累积的一种结果。从历史回顾来看,近几年,字节在与巨头的较量之中,几乎都难以扩张自身的边界。
在游戏赛道,沐瞳和朝夕经历了多年的发展,最后以大范围收缩,为结局,字节氪金了几百亿,但对于龙头腾讯、网易、米哈游几乎没有任何撼动。而在本地生活,同样的结局,字节多次变换主将,虽然在到店业务、以及酒旅方向上有所收获,但整体上依然难以撼动美团的优势。
而进入今年,抖音电商与广告业务的放缓,几乎宣判了字节进入到了“大招用完”的时刻。
据晚点报道,前三个季度,字节中国区单季度广告同比增速从40%左右跌至17%以内,过去两个季度均没有达成既定目标。而在电商,今年一、二月(考虑到有春节假期,一般合并统计)抖音电商共实现近5000亿元GMV,累计同比增速超60%,三月同比增速则下滑到40%以下。二季度后,增速进一步跌至30%以内。2023年时,抖音电商单月增速总体还能维持在50%以上。
而从业务布局来看,原本被寄予厚望的Tik Tok,在多轮谈判以后,仍然持续面临压力。当地时间12月6日,美国联邦上诉法院作出了裁定,三位法官组成的小组以3:0一致裁决,维持了美国现任总统乔·拜登于4月签署的法案。该裁定以国家安全为由封禁TikTok符合宪法第一修正案要求,并驳回了TikTok推翻强制出售法案的申请。
字节内外部压力,似乎同时在今年涌向了张一鸣。原本APP工厂,似乎需要转变之前的战略路径,寻找到阻力更小的方向。而此刻来看,AI应用无疑是另一个更好的选择。
从环境来看,技术变革正在放缓似乎是不争的事实。
12月4日OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在社交媒体透露,接下来的12个工作日中,每天都将进行一场直播。在总共12场直播中,公司将展示一些新产品或者样品。但将近一年时间,似乎open AI依旧没有拿出那个传说中的GPT5。而5月金沙江创投朱啸虎的那句“我觉得奥特曼是在吹牛,GPT5肯定没有这么近”,也在逐渐验证。
而另一方面头部AI应用公司,如美国专注于移动广告和游戏开发者服务的公司的applovin以及主要服务于政府和企业,靠大数据分析和AI技术帮助客户优化决策的Palantir都正在高速成长。不仅营收带来了新高,同时,在前景方向上也被投资人看好。
而细看这些公司的业务,无论是通过AI帮助开发者提升广告投放效率,还是针对企业和政府的需求,用AI做实时分析和决策支持。
从某种程度上,似乎都可以与字节现有业务进行匹配。而更进一步来看,字节激进的布局,可能也存在着一些防御属性。
根据“新皮层”报道,张一鸣很早就意识到了AI在内容分发上的巨大潜力,抖音引以为傲的算法,就是这一方向的集中体现。但他可能没有意识到,AI在内容生产上的潜力更大,大到可能颠覆其基于内容分发技术构建的产品形态和竞争优势。
目前,业内已有不少创业项目都在基于生成式AI构建新一代内容社区,其中既包括可能取代小红书的文字、图文社区,也包括可能颠覆抖音、TikTok的短视频社区。如果字节不能提供相似或更好水平的内容生产技术,用户很可能会转移至其他平台。
无论是摇摆之后的奋起直追,还是害怕错过,亦或是内外部压力的解法,字节似乎必须赢下AI应用的这一局。
12月18日,多家媒体同时披露,阿里旗下的AI应用“通义”近期正式从阿里云分拆,并入阿里智能信息事业群。
有知情人士透露,此次调整包括通义To C方向的产品经理,以及相关的工程团队,一并调整至阿里智能信息事业群。调整后,通义PC及App团队与智能搜索产品“夸克”平级,原有的通义实验室,仍然留在阿里云体系内。
这一举措,被看作是阿里梳理内部AI To C应用的一步。
而就在同一天,火山引擎举办了豆包大模型更新,其中,豆包视觉理解模型,价格直接低85%,直接把视觉理解模型拉入了“厘时代”。
双方似乎选择了在同一时间亮剑,也意味AI应用的争夺正式进入到了巨头近身互搏的阶段。
正式踏入AI应用To C的阿里,无疑需要追赶的还有很多,根据报道显示,此前通义App在增长获客上激进的动作不多,其产品定位也更偏向效率工具型。据QuestMobile数据,截至2024年10月,通义的网页端月访问量约为1012万。而另一方面,算力上的领先优势,是否会被全新的技术给拉平,也许也是阿里需要思考的方向。
而对于豆包而言,烧钱买量带来的用户是否能够沉淀,似乎也是亟待解决的问题,提高用户粘性,更接近本质的答案,是对于用户有用。但从众多社交平台的反馈来看,豆包需要改进的地方还有很多。
时至今日,多方巨头的较量,让人想起移动互联网时代各家对于风口的追逐的景象,但今天AI应用的争夺,似乎并没有过往移动互联网时代优渥的土地,AI应用虽然被大厂看好,但从开始就参与了残酷的市场竞争。
换句话说,如果传统搜索够用了,谁会有动力体验大语言模型的应用。
与此同时,AI应用在国内,至今没有探索出高毛利、可造血的产品。大厂因为各种业务需求与战略发展,或主动或被动加入这场争斗,但实际效果最终会演变成何种方向,正如业内人士所言,对于AI发展来说,现在没有确定的东西太多,每一天的太阳都是新的,曾经的头部也可能因为技术的推进而被推翻。
至于在今天,激进的巨头是否会有一个完美的结局,仍处于迷雾之中。
本文来自微信公众号“科技新知”,作者:樱木,编辑:蕨影,36氪经授权发布。