本周二,Salesforce推出了Agentforce 2.0,首席执行官马克·贝尼奥夫宣布,计划雇佣2000名销售人员来推广这个平台,并于2025年2月正式向企业提供。
Agentforce是Salesforce于今年9月推出的一个人工智能平台,企业可以在上面创建自主的Agent(智能体)。Agentforce于 10月24日上线,号称一周内达成200个交易,IBM、埃森哲、联邦快递都开始使用。
Salesforce将Agentforce定义为数字劳动力平台,在12月初的2025财年三季报电话会议上,马克·贝尼奥夫野心勃勃地宣示,Salesforce处在革命的边缘,马上要成长为全球最大的数字劳动力供应商。
“Agent和人类一起在数字劳动中工作,24小时不间断地工作,在酒店、医院等等。这是人类和智能体一起工作的开始,人类的工作方式将发生改变,商业经济将重塑。生产力不再与劳动力挂钩,企业不必在规模和效率之间进行选择。”
马克·贝尼奥夫称,这是全球数字转型的开始,而Salesforce将引领这波数字劳动浪潮,为每个组织生产智能体。“Agentforce独一无二的,将Salesforce跟其它平台区分开来。对于其它平台来说,Agent只是一段代码,算不上是一个可以独立运营的系统。”
他嘲讽微软的copilot只是重新包装ChatGPT,而salesforce则是全球惟一批量提供智能体的平台。
“工作将改变,角色将转换,企业要重新调整。Salesforce也将重新调整我们的劳动力,将由Agentforce来承担更多劳动力,我们将重塑我们的公司。”
马克·贝尼奥夫当时表示,Salesforce将招聘1000名销售人员来推广Agentforce。然而短短半个月后,他又将销售队伍的规模扩大到2000人,可见他抢占数字劳动力市场之急切。
接下来本文将讨论:Salesforce的Agentforce是怎么打造出来的?Agentforce有哪些用例,哪些领域可能开始大规模采用数字劳动力?Agentforce有什么优势,Salesforce有无实力挑战微软称霸企业级AI市场?
本文纯属个人观点,不构成任何投资建议,仅供参考,特此声明。
1999年成立的Salesforce,是全球最早推出软件订阅模式的SAAS平台。在此之前,企业必须一次性为 CRM 软件支付很高的费用,并花钱请人来维护它。而Salesforce打出软件终结的营销口号, 允许客户按需付费。
在Salesforce的20年多历史中,有过四次爆发式的增长,典型特征都是净利润出现惊人的增速。
第一次是2008年,营收7.49亿美元,同比增长50.61%。净利润为2282万美元,同比增长达到了745%。
这一次是在全球金融危机中的逆势增长。2008年全球金融危机爆发,企业纷纷寻求降低成本、提高效率的方法。Salesforce的云端CRM解决方案,能够帮助企业灵活应对市场变化,降低IT成本,从而受到广泛青睐,加上中小企业市场的崛起,给Salesforce很大的空间。
第二次是2017年,当年营收84.37亿美元,同比增长26.54%。净利润3.23亿美元,同比增速达到781%。
这一次是受益于云计算的全面普及。随着云计算技术日趋成熟,企业对云服务的接受度显著提高,Salesforce作为云端CRM的先行者而快速增长。
2016年Salesforce上线了AI技术Einstein,为客户提供智能化的服务。与此同时, Salesforce不再局限于CRM,而是将业务拓展到营销云、服务云等领域,形成了一个完整的企业服务平台。
第三次则是2021年,当年营收212.52亿美元,同比增长24.3%。净利润40.72亿美元,同比增长高达3131%。
这一次则是因为新冠疫情催化数字化转型。企业对远程办公、在线销售等需求激增,Salesforce的云端解决方案为企业提供了强大的支持。2021年 7月Salesforce收购了企业协同平台Slack,进一步扩大了市场份额,增强了产品竞争力。
然而疫情过后, Salesforce马上就陷入了增长的瓶颈。由于收购太多公司,集成了太多产品,Salesforce变得很笨重,被企业诟病为云时代的甲骨文。而且Salesforce 是按座席收费,非常昂贵。加上市场渐趋饱和,增长开始乏力。
2022和2023财年,Salesforce的营收分别同比增长24.66%和18.35%,净利润却同比下降了64.5%和 85.6%。业界明显感觉到Salesforce的老化,并开始把它和 Oracle、SAP、IBM 等传统企业软件归为一类。
没想到,生成式AI的兴起让Salesforce重获新生。
2023上半年,Salesforce几乎跟微软同步将ChatGPT接入其CRM等产品,为用户提供生成文档、邮件、图片等基础AI功能。Salesforce在平台上打造了一个Einstein GPT信任层(即Einstein AI),保证用户的数据不会被发到大模型,防止了企业数据的泄密。
Salesforce可以说是全球最早全面接入大模型的软件平台,这让本来已显老态的Salesforce重现活力。
2024财年,Salesforce迎来了第四次爆发式增长。虽然当年营收348.57亿美元,同比增长只有11%。但净利润出现了井喷,同比增长了1888%,达到41.36亿美元,。
2024年9月,Salesforce推出Agentforce,配置了销售、营销、分析、人力等全方位的Agent,涵盖了企业服务的方方面面。可以理解为,Einstein GPT是AI的基础和引擎,而Agentforce是执行特定任务的AI应用。
至此,Salesforce基本完成了产品的AI化。在新的产品体系中,最底下是平台层,内置MuleSoft、Einstein AI及流程自动化等产品和服务,作为Salesforce整个产品体系的基石;
上面是Data Cloud(数据云)和Trust Layer(信任层),前者帮助用户处理包括结构化及非结构化数据等不同数据类型,后者用于保障数据安全和用户数据隐私;
再上面是传统的 Customer 360,包括销售、服务、营销、Slack等产品和服务。该层是整个产品体系的功能区。
最上面则是Agentforce,预先配置了多个行业和多种岗位的Agents。
可以说,Salesforce是全球最早完成产品AI化、而且AI化最全面的软件平台。这在它的业绩中也得到了体现:2025财年Q2(2024年5-7月)签订了1500份AI订单,数据云付费用户客户数同比增长130%,消费100+万美元的客户数实现翻倍增长。
Q3(2024年8-10月),Salesforce业绩超预期增长,营业利润率首次达到20%。
8月以来,Salesforce股价从230美元左右一直涨到最高368美元,涨幅达到60%。
马克·贝尼奥夫介绍,对于企业用户来说,Agentforce只是一个开关。Salesforce有15万付费客户, “他们可以选择打开或者关上这个开关,我们所做的工作就是鼓励大家激活这个开关”。
他宣称,Agentforce提供前所未有的准确、速度和成本节约。为了证明这一点,他还介绍了几个成功案例。
非营利组织College Possible的业务是将合格的学生与顾问进行配对,为他们上大学做准备。在加州,每500名学生只有一名顾问,这样是不够的。他们使用Agentforce在一周内创建了一个虚拟辅导员,现在任何一名大学生,都有机会使用这位大学顾问,这位顾问了解他们的目标、成绩单及所有信息。College Possible多年来在销售团队中投入的一切工作、数据和能力都被启动了。
智能家居安防提供商Vivint在处理高支持呼叫和高流失率方面遇到了困难,现在他们通过Agentforce建立了一支数字支持队伍,通过他们的应用程序、网站、故障排除解决了很多问题,同时他们计划利用Agentforce进一步自动化技术人员、付款请求、设备远程测试。
全球领先的才智解决方案提供商Adecco每年处理300万求职申请。以前他们没有力量及时回复申请者,现在Agentforce可以在难以置信的规模下运行,筛选百万份简历,全天候匹配候选人和机会,还能帮助候选人完善简历。
Salesforce也正利用Agentforce重塑自己。马克·贝尼奥夫介绍,Help.salesforce.com是客户支持中心,每年处理6000万次会话,超过200万个案例的支持。现在100%由Agent来处理,反馈速度和精度都非常高,而且非常低的幻觉。
他还在财报电话会议上表示,Salesforce开始考虑人力资源的配备,希望把人力资源转到销售,计划招聘1000名销售人员。12月17日的Agentforce2.0发布会上,他又表示将销售人员的招聘规模增加到2000。
Salesforce显然想以更快的速度推广Agentforce,马克·贝尼奥夫信心满满地认为,它能帮助企业减少人力的开支、降低成本。
然而这引起了业界的一片质疑。大家嘲笑道,如果 salesforce 不能使用自己的人工智能工具来销售自己的人工智能工具,那么它的人工智能工具能有多好?雇用销售人员销售agent来取代销售人员,是有史以来最讽刺的事情。
很多销售人员根本不相信,Salesforce的sales agent能取代他们。“人工智能可以整夜与客户买家聚会吗?”
“Agentforce 能否跳上车,行驶 300 英里为客户提供演示,讨论客户的需求和愿望,围绕这些要求进行定制和提供服务,编写业务案例以获得合理的价格,然后带他们出去吃午饭?”
“Agentforce只是 IF THEN 语句 ,这意味着 如果输入是垃圾(客户很擅长这样做),那么输出对他们来说也将是垃圾。”
况且,Agentforce实在太贵了,目前Salesforce的收费标准是每次对话2美元。这样昂贵的价格,只有最大的公司才能买得起,而这些公司恰好拥有足够的工程师,能够以低廉的价格构建自己的产品版本。而且他们已经在 Salesforce 许可证、cpq、cti、连接器、tableau、slack 上花费了太多钱。
据我所知,大公司的销售通常分为两种角色:一种是AE(客户执行),负责跟客户沟通和具体的执行;另一种是 SDR (销售拓展代表),负责开发销售线索。而Salesforce的sales agent主要用来取代SDR,处理客户咨询、提供报价、为 AE 安排会议等事务。
SDR的流失率通常很高,公司要不停地为新员工提供培训,确保他们能准确地向客户介绍公司的产品、技术、定价等,快速无误地回答客户的问题,而sales agent显然会比人类做得更好。
未来那些低技能、从事大批量客户服务的销售人员将受到威胁。而那些技能要求较高的销售人员,反而能从sales agent中受益。在我看来,沟通、协作在大公司是一个相当内耗的事情,与其跟一群平庸的同事打交道,还不如跟一个优秀、高效的机器人一起工作。
至于SalesForce为什么要招聘2000名销售人员,我猜测,也许是万里挑一,筛选一批真正优秀的明星销售,让他们和Sales agents一起工作,达到成本和效率的最优化。同时让他们训练Sales agents,让它更聪明,以便更快被其它企业客户接受。
除了销售领域,客户中心是大家公认Agentforce最有价值的应用场景。如果 agentForce 可以让企业拥有强大的呼叫中心,而无需大量人员、空间等开销,谁不喜欢?
已经有企业尝到了Agentforce的好处。“我们每月处理 30,000 封电子邮件、5,000 个实时聊天和 1,000 个 WhatsApp,仅能够自动生成回复而不是让客服人员输入回复的效率就很高了。它还能够做案例总结,以便其他同事了解之前发生的情况,真是令人难以置信的节省。”
11月19日,微软在Ignite 2024上宣布了新的agent开发功能“Azure AI Agent Service”,并将它集成到 Azure AI Foundry,企业可以根据自己的需要定制开发agents。
微软还推出了一系列Microsoft 365Agents:SharePoint Agent 可快速提取项目详情、总结备忘录或查找文档,为销售等团队提供高效支持;Interpreter Agent 为 Teams 会议提供实时语音翻译并模拟用户声音,增强跨语言沟通体验;EmployeeSelf-Service Agent 简化 HR 和 IT 任务,如福利查询或设备申请;Project Manager Agent 自动创建计划并完成任务。等等
此外,微软还将ServiceNow、Workday 和 Cohere 等合作伙伴的Agent 整合到Copilot 中,覆盖 HR、财务和销售领域的核心知识。
这三者构成了微软的agent生态,但被马克·贝尼奥夫嘲讽为不过是ChatGPT的重新包装,其agent不过是一段代码,不是能独立运营的系统。
马克·贝尼奥夫 指出,Agent需要访问所有数据,而Salesforce拥有企业包括销售、营销、服务、商业分析等所有的元数据,是惟一拥有这些数据的平台。
以Help. salesforce .com为例,它建立在salesforce的销售数据和元数据之上,包括存储库中的74万份文档和17种语言。Agentforce可以立即推理,在数秒内处理大量数据,提供带有引用的精确个性化答案.并顺畅地移交给支持工程师,让他们进行交付。
马克·贝尼奥夫坚定地认为,Salesforce不公平的数据优势,非其它平台可匹敌,Salesforce将成长为全球最大的企业人工智能提供商。
在我看来,Salesforce的确集成了众多的工具和系统,功能强大,但它的长项在于客户交互,因此更侧重服务、销售和营销,sales agent也应该比较实用。
而微软在生产力应用市场占有率高达 85%,还有全球最大的公有云Azure,很多企业都在Azure上。微软的agent目标应该是提高办公室工作人员的生产力,其agent功能应该更偏向开发者,帮助他们定制企业所需的agent。
不管Salesforce未来能否取代微软称霸企业人工智能市场,或成为全球最大的数字劳动力供应商,但它仅用不到两年时间就完成了AI转型,这也是值得钦佩的。
马克·贝尼奥夫这样形容:“过去两年Salesforce的转型,有点像在开飞机时实时重建它。我们正在驾驶飞机,发现前面两名飞行员不见了,一名穿着降落伞的人跳出了飞机,我们留在飞机上,打电话告诉大家,我们将一切整理好,相信我们,我们会完成这件事。我们不仅成功地躺在飞机上,还重新塑造了整架飞机。实时重建,平台本身的想法已经重新构建了。”
本文来自微信公众号“科技资本论”,作者:卢爱芳,36氪经授权发布。