AIGC 时代，学习的意义到底是什么？

这一两年，越来越多的朋友开始意识到有点跟不上AI技术的发展了！

以ChatGPT、文心一言为代表的一系列aigc工具的流行，让人们在面对AI时，自愧不如，惊讶于AI模型的无所不能，既有渊博的知识，又具备高效的办公效率。

ai变得越来越像人，很多工作都有被替代的危机，这种生产力的变革，正在让数百万级的知识类工作者面临失业压力。

以前，掌握一技之长，就可以在职场“一招鲜，吃遍天”。

不管是ppt做得漂亮，还是查数据又快又准，再或者能够写出一手的好材料，这些优秀特质，都能让人在职场中“立得很稳”。

然而，随着ai算法通过大量数据和任务训练，得以不断精进，这些职场人的优势慢慢被弱化，甚至变得“无用”。

ai正在消灭大量“中间”的人才 ...

理论上，专业性技能，都有一定程度的被替代风险，而创新性技能以及沟通性技能，则难以被替代 ...

前者对应的任务在结构性、确定性方面更强，而后者，则更多表现出对随机性、不确定性应对的需求。

aigc时代，作为职场人，到底应该如何让自己区分于ai，形成错位竞争呢？

换句话说，由于ai技术变革，需要重新反思学习的意义，如果方向错了，即使再努力，也会成为时代的“炮灰”。

为了回答这个问题，首先要了解aigc的能力体系，理解ai，驾驭ai，超越ai ...

以大语言模型技术为例，aigc技术往往具有超强的知识记忆能力和整理能力，因此，盲目地死记硬背任何知识细节，这种学习方法已然过时。

一是要关注知识关联，知识体系，以及知识和业务的关系。

把知识装进大脑不是目的，独立的知识只是一堆符号和词条，不能形成价值。

把知识用起来才最重要。

未来的学习，不管是基础教育还是职业教育，都应当更关注解决问题的思路而非结果。

能在恰当的时候提出好的问题，把知识从大模型中调取出来，应用到实际工作场景，这才是真正稀缺的能力 ！

我们从来不缺少答案，我们只缺少好的问题 ...

二是要关注知识的变化。

要认识到，当前的ai技术具有一定的局限性，即只能重复历史结论和规律，缺少前瞻性视野和创新性思维。

这就要求在未来的学习任务中，人们更应该关注基于现有知识的继承和创新，无论是理论创新还是应用创新，都意义非凡。

尽管，这对绝大多数人来说是更大的挑战，但创新力其实是可以通过训练完成的。

这建立在对事物本质特征的理解和运行规律的洞察。

因此，在学习一门新的学科或技术时，应当做到“胆大心细”，说白了，即要做到“举一反三”，活学活用。

三是要关注要掌握使用ai的技能。

ai作为一种新型生产工具，用好了可以为人赋能，提高工作效率，“卷赢”同行 ...

未来，使用ai工具自动化办公，就像使用excel、ppt，将成为大多数职场人的工作标配。

这主要体现在三个方面：

一是aigc是很好的学习工具，可以通过敏捷的迭代式提问方式，帮助人高效率地完成对一个新领域必要知识的理解和梳理；

二是aigc继承了很多常见办公自动化模块，比如翻译、摘要、写稿等等，把人的注意力解放出来，进行有价值的思考和决策；

三是aigc可以通过“智能助手”的方式，起到对外沟通的作用，具有强交互能力，辅助人完成海量、精准的业务链接。

值得注意的是，对于ai工具使用的难点并不是软件操作方面，而是能够有效甄别ai给出结论的可靠性！

关于“aigc技术”，还有什么想说的？ 欢迎在评论区留言交流 ...

数易达科技，长期关注数据价值开发和应用场景构建的前沿AI技术，希望通过大数据工具和平台帮助企业快速建立成熟的数据资产管理体系（了解更多）。

本文来自微信公众号 “大话数字化转型”（ID：dataminingxmz），作者：数字化刘老师，36氪经授权发布。