能碳转型下半场，新奥泛能网想用AI赋能企业

2008年启动的泛能业务，让新奥集团成为了行业里率先看到未来的人。

从清洁能源起家，却志不在能源，而在能源产业的数智化赋能。伴随着近年AI等数智技术的飞速进步，新奥构想中的能碳数智化服务迅速落地成为现实，且不断迭代进化。

当能碳数智化进入竞赛的下半场，产业转型的当务之急，在于探索出一套符合能源用户需求特点的解决方案，“只有每一家企业都能清楚自己的碳足迹，能管理自己的碳足迹，国家的‘双碳’目标才能实现”。

新奥希望在未来十年里成为生产产业智能的企业。

AI+能源，一匹布的科技含量

如何用AI赋能能源，染好一匹布？

中国是全球最大的纺织品生产和出口国之一。而随着欧盟碳关税政策逐步落地，海外市场对国内出海产品有严格的全生命周期碳足迹要求。如果印染产品延续粗放式生产，过程不注重节能降碳，产品碳足迹不达标，出海订单量将受到极大影响，行业竞争优势大打折扣。

数据显示，一个中等规模的印染厂每年产布量高达2.5亿米，其能源成本为4000万元人民币，其中热成本占比近50%。由于供能品质不高和管理粗放，导致热损失约为10%，耗费高达200万元人民币，这些真金白银的损失最终都落在了企业头上。

对于环保压力大、市场竞争激烈的印染业来说，一场绿色化、数智化的产业转型升级迫在眉睫。

位于宣城市郎溪县的远华纺织是行业中的一员，拥有印染、印花前处理设备、定型等27条生产线，日产能力100万米。印染行业能源成本占比高、单位产品综合能耗高、能源波动和长输热损大、工艺温度控制不精准等普遍痛点对该企业具有同样的挑战。

以工业为代表的生产过程极其复杂、精细，种种生产细节就像一堆积木块，会衍生出无数种排列组合。在深入研究了企业的生产全流程后新奥发现，印染行业中的染色这一个环节，尤其是染缸这一个设备，是造成能源浪费的关键症结。‍

具体而言，目前印染行业采用的蒸汽间接加热染液的工艺，一方面通过间接加热并控制蒸汽流量进行染色，带来了资源浪费，另一方面造成布料升降温过程与工艺曲线贴合度不高，进而影响到印染良品率。

抓住了问题的关键，新奥泛能网打造了染缸运营智控线上线下一体化的综合解决方案。在线下，改蒸汽加热为直燃机加热，用微燃机替代“大锅饭式”的蒸汽供热管网。每一个微燃机+染缸构成微循环，同时又给每一个染缸安装了能碳智控一体机，并连通云端AI，让供能和管控都更加智能化、精细化。

从“能耗双控”走向“碳排放双控”，企业真正的竞争力已无法单纯依赖于技术先进性，而需要以绿色为底色的产业转型升级和能源结构优化。有分析指出，如果企业的节能降费的目标是25%，通过更换设备可实现其中10%到15%的目标，但这属于“低垂的果实”，很难为企业带来持续的竞争优势。还有一部分企业会在此基础上进行设备系统的调优，也可以带来5%的优化效果。而真正拉开企业之间独有优势的降碳方法，是以打通各个独立设备，统筹全局的数智化能力，为企业带来最后的5%到10%、甚至更高的优化效果。

以该项目为例，新奥泛能网基于智控系统可动态的“预测性调节”控制上述微循环，实现感知-预测-分析-优化执行的智能生产。染色的核心工艺指标是温度，而工艺的提升决定了工厂型企业可持续发展的核心竞争力。赋能生产，深入工艺，这也是泛能网落地产业实践并不断迭代的重要能力。染色时存在的“控温曲线”过去主要依靠“反馈调节”，也就是偏离以后再纠正的方式来实现“温度跟随”。但泛能网使用AI可用“预测调节”替代“反馈调节”，用仿真大模型把传统加温通用知识沉淀起来，在云端通过AI算法不停预测，并下发给边侧一体机进行策略分发，最终指挥终端燃烧器、控制器、染缸等设备。据了解，这套解决方案在实际应用中，可以达到超过99.7%的工艺匹配度，一次成品率保持在99%以上。

这一套组合拳最终带来的成果显著，其中，线上智控能力在改造设备节能的基础上，又带来6.1%的节能率和5%的一次成品率提升，最终助力远华纺织年节省费用280万元，年降碳24万吨，以及每百万米布生产成本降低1.6万元。

能碳智能 能源领域的“自动驾驶系统”

新奥能源副总裁、新奥数能科技有限公司（即新奥泛能网）总裁程路将泛能网持续打造的智能能力描述为能源体系的“自动驾驶系统”，通过对数据的持续训练，不断优化自动驾驶的智能能力，最终能为各个行业及企业带来复杂能源方案的决策智能、能源管理及运行智能自治，让业主无形无感，简单便捷地完成能源的智能管理，自动全方位降低能耗、碳排放与能源成本。

对能源管理领域来说，AI和产业大模型的应用带来的革新，就好像自动驾驶技术的L1到L4，进化之路尽管曲折，但实际效果是一场量变到质变的跃升。

聚沙成塔，集腋成裘。远华纺织的案例，将打开印染行业全面节能的想象空间。纺织印染行业是我国规模较大、产业链最完整的行业，仅华东地区就有5万台染缸，年耗能接近4000万吨标煤，如果都能通过能碳智能化管理提升20%能效，节省的能源将相当于一个大型钢铁厂一年的用能水平。

不光是工厂场景，泛能网还在公建与园区场景中，沉淀了多种终端用户数智化经验。例如，在公共建筑场景，基于端边云⼀体化协同架构，将暖通空调系统的运⾏机理与智控算法深度融合，既能提升供能品质，又带来额外15%节能，同时降低人员、维护及托管运营成本30%左右。在园区场景，泛能网荷光储智慧运营可助力工商业储能、光储一体化、光储直柔、微电网、虚拟电厂等实现少人值守，提升30%-50%管理效率；还可以优化运行策略，通过荷光储一体化协同控制提升5%-15%的项目综合收益。

能源行业以其庞大的体量和基础性的地位，构筑了现代社会运作的坚固基座。能源系统一小步的提质增效，就会带来社会整体的巨大收益和福祉。这正是能碳智能化真正的意义所在。

校对 穆祥桐