在传统编写 App 自动化测试用例的过程中，基本都是需要测试工程师，根据功能测试用例转换为自动化测试的用例。市面上自动生成 Web 或 App 自动化测试用例的产品无非也都是通过录制的方式，获取操作人的行为操作，从而记录测试用例。整个过程类似于

但是通常录制出来的用例可用性、可维护性都不强，而且依然需要人手工介入录制的过程。

在 LLM 问世之后，我们便在探索，是否有第二种可能性，由大模型执行功能测试用例，生成自动化测试用例？

在前面的章节 基于 LangChain 手工测试用例转 Web 自动化测试生成工具中，给大家讲解了手工用例转 Web 自动化测试用例的过程，而 App 自动化测试用例生成的原理也基本类似。

应用价值

测试工程师在编写用例的过程中，将操作步骤明确的表达出来。即可通过大模型将功能测试用例可以直接转为 App 自动化测试用例。极大的节省了人力与资源。

实践演练

实现原理

整个实现原理如下图所示：

实现思路

测试用例规范与要求

如果想要将功能用例转换为自动化测试用例，那么对功能测试用例则需要清晰，明确的表达出来每个操作步骤。如果测试用例本身就表达的含糊不清，那么自然大模型是无法识别它需要进行的具体的操作步骤的。

如下所示，为一个测试步骤。在这些测试步骤中，具体打开哪些页面，输入哪些信息，点击哪些按钮都清晰的表达了出来。

通过 AGENT 执行功能测试用例。

大模型本身是不具备任何执行能力或生成能力的，它只会”思考“，但是通过 LangChain 的 Agent，可以将一些”工具”外挂到大模型身上。

那么如果要执行这些功能测试用例，大模型就需要具备执行用例的能力。而我们要做的事情，就是将 tools（工具包），外挂到大模型上面。

相关知识点：Agent、 tools

• 封装好 App 的底层工具

创建工具以及其说明，并且将工具绑定到工具包中

记录执行步骤

在 Agent 的配置中，可以要求 agent 将所有的执行步骤记录下来。而执行记录会记录在返回结果中的intermediate_steps中。

而我们则需要将这些步骤取出来，按照我们的需求记录下来。

生成自动化测试用例。

拥有执行步骤之后，可以将执行步骤传递给大模型，然后让大模型根据执行步骤直接生成 web 自动化测试用例。

执行效果

最后，自动生成的 App 自动化测试用例效果如下：

总结

1. App 自动化测试用例生成工具需求说明。

2. 如何通过 LangChain 实现 App 自动化测试用例生成工具。