中经评论：赢得“算法游戏”不能仅靠反向驯化

核心观点：大数据“杀熟”这种短视行为要不得，别让“算法游戏”误伤了消费者的信任。推动算法向善，打破“算法黑箱”，回归以人为本，才是平台经济长远健康发展的应有之义。

近日，“年轻人反向驯化大数据‘杀熟’”的话题登上热搜。“太贵了，买不起”“我不打算买了”，一些年轻消费者尝试通过评论“哭穷”建立“价格敏感人设”，从而影响算法推送，避免被“杀熟”。

反向驯化，真的管用吗？有的网友在社交平台晒出“算法驯化”实践攻略，称同样商品的价格确实有了显著下降。比如，有人通过反复评价“机票太贵”后，发现降价超过2000元。但仔细琢磨一下，不难发现机票价格变动受多重因素影响，是否因用户评论而导致降价却难以判断。

反向驯化的效果或许说不清楚，但这场“算法游戏”却鲜明地反映出消费者对大数据“杀熟”的反感和抵制态度。大数据“杀熟”行为严重违背了市场公平原则，侵害了消费者的知情权和选择权，在无形中伤害了消费者信任。长远来看，更将损害企业声誉，扰乱市场秩序，危害平台生态健康发展。

大数据“杀熟”正悄然蔓延至更多“隐秘的角落”，与此同时，这场“算法游戏”也愈演愈烈。从被动接受到主动寻求算法改变，消费者的反击不断升级。除了给算法“洗脑”，一些年轻消费者还通过创建多个账号、伪装新用户、隐匿网络足迹以及操控评论等方式，与平台算法展开博弈，以此保护个人数据隐私，维护自身权益。

但由于算法持续进化，这些做法最终被识破是大概率事件。算法的初衷是利用大数据为消费者提供更精准、更贴心的服务。然而，一些不良商家却滥用算法，打着差异化营销的幌子，用大数据“杀熟”获利。消费者选择打破算法规则参与定价“游戏”，其深层次诉求更在于追求一个公平、透明的消费环境。

当然，根治大数据“杀熟”，单靠消费者的“小算盘”“小计谋”，还远远不够。实际上，针对大数据“杀熟”，我国相关部门早已开始行动。近年来，我国已出台《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等多项法律规定，对大数据“杀熟”进行规范。今年11月24日，中央网信办等四部门联合发布通知，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，提出严禁利用算法实施大数据“杀熟”。

随着监管力度不断加强，消费者防范意识进一步提升，平台靠大数据杀熟获利的时代终将结束。消费者信任是平台企业生存和发展的根基，只有真正把消费者放在心上，不断提高产品质量、优化服务，企业才能走得更远。从长期来看，企业积极构建更加公平、透明的算法定价机制，主动收回大数据“杀熟”的无形之手才是明智之举。

算法不该变算计，数据赋能也不该变“负能”。大数据“杀熟”这种短视行为要不得，别让“算法游戏”误伤了消费者的信任。推动算法向善，打破“算法黑箱”，回归以人为本，才是平台经济长远健康发展的应有之义。（中国经济网 李月华）

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