长江三峡集团申请基于深度学习的人工影响天气作业效果评价专利，方便准确地分析人工影响天气作业效果

金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，长江三峡集团实业发展（北京）有限公司、中国长江三峡集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的人工影响天气作业效果评价方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号 CN 119168401 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于深度学习的人工影响天气作业效果评价方法、装置、设备及存储介质， 涉及人工影响天气领域，旨在方便、准确地分析人工影响天气作业效果。该方法包括：获取目标区域历史数据，识别降水事件，根据历史数据中的人工影响天气作业记录将降水事件划分为受人工影响降水事件和未受人工影响降水事件；将未受人工影响降水事件前对应的目标数据划分为训练集、测试集和验证集，训练深度学习模型，得到训练好的降水量预测模型，以计算得到该受人工影响降水事件对应的未受人工影响降水事件的目标降水量，并与该受人工影响降水事件的实测降水量进行对比，分析人工影响天气作业效果。

来源：金融界