简介

ChatGPT 在刚问世的时候，其产品形态就是一个问答机器人。而基于ChatGPT的能力还可以对其做一些二次开发和拓展。比如模拟面试功能、或者智能机器人功能。

模拟面试功能包括个性化问题生成、实时反馈、多轮面试模拟、面试报告。

智能机器人功能提供24/7客服支持、自然语言处理、任务自动化、多渠道支持和数据分析与报告。

智能平台的使用价值

而通过人工智能，可以将以上的流程自动化的实现。可以帮助用户：

1. 提升面试准备效果

2. 提高客户服务效率

实现思路

如果要实现一个初步的模拟面试平台，那么会分为以下几个步骤完成：

1. 需求功能设计。

2. 技术架构设计

3. 技术选型。

4. 技术实现。

需求功能设计

模拟面试平台的功能可复杂可简单，当然最基本的功能需求需要具备：

1. 提问，模拟面试官的角色向用户提出下一个问题。

2. 接受回复，需要有一个输入，能够接收用户的输入的回复信息。

所以基于以上需求，我们的界面设计应该是：

技术架构设计

技术选型

• 因为功能比较简单，所以技术架构可选择任意的前后端技术。

• 示例使用 Flask + Template + HTML/CSS 技术

技术实现

环境准备

前端界面实现

后端服务实现

获取 token 相关的基本配置信息

总结

1. 了解一个人工智能平台的基本设计思路。

2. 通过前后端开发的技术，实现一个基本的模拟面试平台。