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d-Matrix首款AI芯片出货：数字存算一体DIMC、速度提升10倍

作者：黑白发布时间：2024-11-20

快科技11月20日消息，微软投资的硅谷初创公司d-Matrix近日宣布，其首款人工智能芯片Corsair开始出货。d-Matrix表示Corsair在单台服务器中为Llama3 8B提供每秒处理60000个tokens的性能，每个to...【查看原文】

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随着ChatGPT以及人工智能（AI）算力需求增加，国内大算力存算一体AI芯片迎来产品落地。鸿途H30芯片采用台积电12nm制程，基于SRAM存储介质，搭载数字存算一体架构，最高物理算力256TOPS，典型功耗达35W，可用于智能驾驶、泛机器人等边缘场景。

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钛媒体APP 2023-05-11

大模型下沉，汽车需要存算一体芯片｜超级观点

大模型“百模大战”初见分晓，AIGC应用也如雨后春笋般出现，一个新的AI世界正在来临。OpenAI曾预估，其算力需求每3.5个月翻一倍,每年近10倍增长。除了基础大模型，企业也在训练自己的企业模型，且训练需求越来越大。IDC数据预测，到2026年，中国在人工智能硬件市场的IT投资将超过150亿美元。

汽车AIGC融资OpenAI

36氪 2023-12-07

芯片领域新突破，清华大学研制出全球首颗忆阻器存算一体芯片

清华大学最近研制出了全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片，这一突破性的成果被发表在最新一期的《科学》杂志上。这项研究有望促进人工智能、自动驾驶和可穿戴设备等领域的发展。据介绍，这颗忆阻器存算一体芯片具有卓越的能效优势，相同任务下的能耗仅为专用集成电路（ASIC）系统的 3%。这种芯片实现了片上学习的能力，即机器学习可以在硬件端直接完成，而无需依赖传统的计算架构。忆阻器存算一体芯片的研制对于人工智能时代的高算力需求具有重要意义。在当前人工智能应用火热的背景下，算力是一个至关重要的因素。

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清华大学获得一项重大技术突破。近日，有消息传出，清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在该领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展，其实这个消息早在上个月就已经官宣了。并且，相关成果也是在上个月，以《面向边缘学习的全集成类脑忆阻器芯片》为题发表在全球顶级学术期刊《科学》上，其权威性毋庸置疑。近两年，生成式人工智能发展速度极快，引领了新一轮的智能革命，但其背后需要巨大的算力支撑。然而随着参数的不断扩大，对算力的需求也在

清华自动驾驶机器学习人工智能

万大叔说 2023-10-13

聚焦存算一体大算力芯片，这家公司正在“换道超车”

2023年，ChatGPT的爆火，就此开启了以百度为首的国内互联网大厂以及光年之外、衔远科技等众多创业公司在大模型领域的激烈竞技。

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猎云网 2023-05-06

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