引言 useAsyncData 函数提供了一种简便的方式来处理 Vue 组件中的异步数据获取和状态管理。通过组合式 API 和响应式引用，开发者可以轻松地在 Vue 组件中使用这个函数来管理异步数据。...【查看原文】
看了一下《机器学习》的内容，关于数据处理部分。作为理工专业的人员，其实实验数据处理是比较常用的数据处理要求。但是在机器学习里面，数据处理包含的范围就更加大了。理工数据处理只是机器学习-监督学习的一个部分内容。但是现在无监督学习（类似文献分类----个人理解）应用也是很广泛的，至少可以在文献查阅和文件检索上面帮很大的忙。（自己不会可以考虑chatGPT）python数据处理学习的部分，首先还是要确立学习目标。（到底是实验数据处理，文献信息，还是实验方案检验等等，要求不同、数据处理量不同、学习方法也相差很多）
人工智能ChatGPT机器学习
一心想当网红的李老师 2023-02-20
前言 我们废话不多说，今天主要和大家分享下我昨天修复的关于 chatGPT 流数据处理的一个bug，这个 bug 其实是一个偶现的 bug，因此一开始我就没管，（又不是不能用对吧？），但是后面发现这个
ChatGPT
OpenByteCode 2023-08-07
DeepFlow作为一款面向深度学习的数据处理工具，具有丰富的功能、易用性和高效性。它可以帮助用户快速、高效地处理大规模数据集，提高深度学习任务的训练效果。 随着深度学习技术的不断发展，DeepFlow在…
深度学习
冰汐松语 2024-06-30
ChatGPT × R -> YES！ 对于非科班出身的生信小白来说，R语言学习中普遍存在的问题是不
青笋的生信分析笔记 2023-05-19
中新网12月29日电据工信部网站消息，工信部等八部门28日发布《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》(以下简称《意见》)。《意见》提到，探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。
人工智能
中国新闻网 2023-12-29
小红书卡片制作教程后台（（复制链接到浏览器，在线生成） 探险家们，听好了！一场震撼的数字风暴即将席卷而来！小红书跳转此刻就是你的战斗堡垒，而我们的目标，是那知识巅峰之地 —— 百度！ 准备好迎接挑战了吗？那神奇的跳转卡片，就是你的冲锋号角！它如同炽热的战旗，挥舞之间，便能带你冲破数字的壁垒，直捣百度的知识要塞。 “怎么去？” 这还用问！当你看到那张闪耀着光芒的小红书跳转卡片，心中的热血就应该沸腾起来！勇敢地伸出手指，用力一点，如同扣动扳机，瞬间启动这场知识的冲锋。 想象自己置身于激烈的战场，跳转的瞬间，就
蟹老板llysc0944 8小时前
'''first_name="san" last_name="yz" full_name=f"{first_name}{last_name}"#“f”就是可以把两个元素合起来放在一个元素里，也可以在“若干***”之后接“{***}”合并 print(full_name) message=f"Hello,\t{full_name.title()}!" print(message) fanbox_big='mana ' print(fanbox_big) print(fanbox_big.rstrip())#
伞装荷尔蒙 8小时前
这个校友邦有时候还有时间限制导致我经常没能签到成功，于是想用Linux写个项目传到网站，但是意外发现这个开源的宝藏软件，让我们进入正题 第一步，先设置好账号密码， 1、在微信小程序进入校友邦小程序，点击右下角的我的 [图片] 2、点击右上角的设置 [图片] 3、点击电话号码旁边的更换 [图片] 4、点击忘记密码 [图片] 5、设置好账号密码，之后就能账密登录了 [图片] 第二步、 1、打开亿诺自动化平台官网并注册账号登录 [图片] 2、点击校友邦 [图片] 3、再点击账号管理 [图片] 4、添加校友邦账号
屑绫波 8小时前
?被同课题组坚定的选择和认可 ?在华算计算文章已连发5篇顶刊 ?#做计算找华算 发刊送?200京东卡 ?500+博士工程师团队专业靠谱 [图片] 我们的理论计算服务，累计助力5️⃣0️⃣0️⃣0️⃣0️⃣➕篇科研成果，计算数据已发表在Nature & Science正刊及大子刊、JACS、Angew、PNAS、AM系列等国际顶刊。 ??? 【做计算找华算】 ⭕DFT⭕分子动力学⭕生物模拟⭕量子化学 ⭕机器学习⭕有限元仿真等代算服务 ❤➕⭐ 预祝大家好运连连发刊不断呦~ [图片]
华算科技 8小时前
知识点 1：角色死亡逻辑开发
zhouhongjoe 8小时前
《30-GHz Low-Phase-Noise VCO With Negative Transconductance Optimization in 65-nm CMOS》23MWTL 这是一种增强交叉耦合管gm的方法。交叉耦合管的负阻理论上越大，摆幅越大，相噪越低。但是如果要大的负阻即跨导，那么就需要大尺寸，但是大尺寸会带来更大的寄生电容，影响FTR和降低fo。所以在使用同样尺寸的管子的情况下，我门希望用其他方法能够尽量增大目标频率贷款的gm。这篇论文整理了一个系列的增大gm方法，如下图： [图片] （
混源天尊 8小时前
本文由readlecture.cn转录总结。ReadLecture专注于音、视频转录与总结，2小时视频，5分钟阅读，加速内容学习与传播。更多讲座、采访干货内容，欢迎关注公众号“ReadLecture”获取！公众号后台直接回复，可与公众号文章知识库对话，快去试试吧。大纲课程介绍课程目标：为清华大学致理书院的学生提供关于大模型的最新动态，帮助学生了解人工智能的最新进展。课程内容：介绍人工智能的历史、关键技术和现有挑战，探讨向通用人工智能发展的未来趋势。课程结构：为期两周，包含14次讲座，理论与实践相结合。课程
视频转录总结 8小时前
在众多深度学习框架中，比如PyTorch、TensorFlow、MNN、Caffie等，PyTorch比较吃硬件性能，尤其在GPU显卡这块区分度非常大。 如果想做移动端识别程序，PyTorch明显不符合要求，与硬件性能强烈挂钩，如果移动端硬件配置不行，会造成用户体验极度不好。 而无差别适用于移动端的深度学习框架是TensorFlow Lite，就跟Android手机自带的数据库SQLite一样，与硬件配置无关，脱离硬件依赖。 而TensorFlow Lite是由TensorFlow模型转换导出的，本文介绍
AI技术学院院长 8小时前
pip freeze > requirements.txt 是一个非常常用的命令，用于生成当前 Python 环境中已安装的所有包及其版本信息，并将这些信息保存到 requirements.txt 文件中。这个文件通常用于记录项目依赖，以便在另一台机器或新的环境中可以复刻相同的依赖环境。具体解释：pip freeze:该命令会列出当前 Python 虚拟环境或全局环境中所有已安装的包及其版本号。输出格式是：包名==版本号，例如：numpy==1.21.0 pandas==1.3.0 matplotlib=
永远的修伊 8小时前
今天是国庆假期的最后一天，想必有不少同学还在挑灯夜战，这个时候我们不妨来聊聊最近中外都挺火的两个免费体验的AI智能学习辅助工具：Math-gpt和九章大模型。 域名都有mathgpt，这个不是巧合 首先分享两个工具的网址： Mathgpt：math-gpt.org 九章大模型：www.mathgpt.com 可能是巧合，这两款专供理科解题讲题的AI大模型的域名都有“mathgpt”这个关键词，那么究竟两款体验如何呢？ 实战测试 这里，我们随机选择了一道物理学题目，分别提供给两个大模型，看看结果如何吧。 [
智慧教育胖胖老师 8小时前
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