强缓存、协商缓存、cookie、session或者localStorage

作者：豫章归来时发布时间：2024-12-29

选择使用强缓存、协商缓存、cookie、session或者localStorage取决于具体的应用需求和场景。...【查看原文】

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GPTCache：大模型时代的应用缓存

ChatGPT 和其他大语言模型，可以被广泛应用于各种开发场景中。这种情况下如何大批量处理请求，绕过LLM请求限制，降低成本呢？

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SimFG 2023-06-07

用 KV 缓存量化解锁长文本生成

很高兴和大家分享 Hugging Face 的一项新功能: KV 缓存量化，它能够把你的语言模型的速度提升到一个新水平。太长不看版: KV 缓存量化可在最小化对生成质量的影响的条件下，减少 LLM 在长文本生成场景下的内存使用量，从而在内存效率和生成速度之间提供可定制的权衡。你是否曾尝试过用语言模型生成很长的文本，却因为内存不足而望洋兴叹？随着语言模型的尺寸和能力不断增长，支持生成更长的文本意味着内存蚕食的真正开始。于是，磨难也随之而来了，尤其是当你的系统资源有限时。而这也正是 KV 缓存量化的用武之地

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8月7日，月之暗面旗下Kimi开放平台宣布上下文缓存Cache存储费用降价50%。Cache存储费用由10元/1Mtokens/min，降低至5元/1Mtokens/min。价格生效时间为8月7日00:00:00（00:00:00后计费的cache存储费用将按照新价格计算）。

界面新闻 2024-08-07

DeepSeek采用创新性硬盘缓存技术，输入价格直降50%以上

注：本文非广告，幻方也没有给我一分钱的广告费，写这篇文章的目的就是单纯地想表达我此时激动的心情 8月2日，某国内不知名（严谨地说，应该是圈外不知名）AI大模型—DeepSeekV2的提供商幻方表示，他们采用了一种创新性的硬盘缓存技术，可以大幅降低模型的使用成本，下面是DeepSeek官方对该技术的说明：该技术会把预计未来会重复使用的内容，缓存在分布式的硬盘阵列中。如果输入存在重复，则重复的部分只需要从缓存读取，无需计算。这么看可能有些不好理解，让我们举个简单的例子，就拿我们大部分人刚开始接触AI都会玩的项

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缓存内存储存？一文剖析AIGC对配置数据的需求

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社会踏入人工智能和大数据时代，各大学亦相应变革迎接，香港大学今年成立计算与数据科学学院。港大计算与数据科学学院 2024年7月1日正式成立，学院由工程学院计算机科学系和理学院统计及精算学系组成。致力培育新一代科技人才，推动计算与数据科学、人工智能、统计决策科学、金融科技，以及精算学等领域的发展。新学院将于2025-26学年收生，开设多个本科生和研究生课程。计算与数据科学学院将开设两个新课程，分别为「计算与数据科学」（课程编号：6999）和「统计决策科学」（课程编号：6779）同时将应用人工智能、金融

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