最新报告：自然语言处理岗位招聘需求翻倍，深圳AI人才供需数量均居全国第二位

深圳商报·读创客户端记者 肖晗

近日，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布了《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》，观察大模型技术发展带来的招聘需求变化，并从地域层面，评估各城市AI产业发展水平。报告显示，深圳人工智能岗位数量、求职人数、相关专利申请数量均居全国第二位，产业优势突出。

大语言模型相关岗位约四成要求硕博学历

AI技术的发展，带动相关人才招聘需求。智联招聘数据显示， 2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业，包括大语言模型方面的自然语言处理（111%）、深度学习（61%）岗位，机器人方面的机器人算法岗位（76%），自动驾驶方面的智能驾驶系统工程师（49%）、导航算法（47%）。

与大模型相关的岗位招聘薪资上涨。其中，自然语言处理、深度学习岗位的平均招聘月薪分别为24007元、26279元，同比增速达到了11%、2%，增幅领先。而与高薪相伴的，是大模型相关岗位对学历、经验等要求持续提高。2024上半年，自然语言处理、深度学习岗位中，要求硕博学历的占比分别高达35.8%和45.5%，同时两类岗位均有半数招聘要求至少3年以上工作经验。

报告分析认为，大模型技术作为未来人工智能发展的重要方向，吸引大量企业资本涌入，企业为保持竞争力，愿意投入更多资金来吸引、培育专业技术人才。大语言模型相关岗位本身专业技术门槛较高，而为了推进大模型在各个业务场景落地，企业往往还需要这些人才进行算法创新和模型研发，需要实战经验，因此岗位对学历、工作经验要求较高。

大模型技术影响职业与远程办公类职业重合度较高

大语言模型在更多行业的广泛应用，对于招聘市场产生何种影响？报告显示，横向来看，编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展、金融/保险服务、市场/品牌/公关、软件/硬件研发、运维/测试、人事/行政/财务/法务、教育/培训/科研、视觉/交互/设计等职业的“大语言模型影响指数”位居前列。大模型技术影响的职业，与远程办公类职业重合度较高。

报告指出，整体上，大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比下降，但招聘要求持续提高。一方面，这些职业中的一部分基础工作内容可以用大模型工具替代，因此未来需要的人员减少，但是对人员的能力要求提高，需要他们能够熟练使用AI工具，通过AI工具提高工作效率。另一方面，这些职业仍需要一些大模型工具无法替代的技能，如创造力、沟通能力、组织协调能力等，这些对于求职者来说也是基础业务能力之外更高阶的要求。

一线城市、省会城市人工智能发展水平更高

为分析国内各城市人工智能产业发展的基础和水平，研究团队还尝试构建了“人工智能发展指数”，从产业基础（人工智能职位数在全国占比）、技术创新（人工智能相关专利数量）、人才供给（人工智能求职人数在全国占比）、人才培养（开设人工智能专业的院校数量）4个维度，对全国结合296个地级市以上城市的人工智能产业发展水平进行评估。整体上，一线城市、省会城市的人工智能发展水平更高。北京、深圳、上海、广州、杭州、南京、成都、武汉、苏州和西安位居前十。

其中，北京在上述四个维度中都位列第一。而深圳在人工智能产业基础、人才供给、技术创新等维度上，优势突出，均位列全国的第二。具体来说，今年上半年，深圳市招聘的人工智能相关岗位数量占全国的10%，人工智能岗位收到的投递人数占全国9.6%，此外全市人工智能专利申请数量超过1.1万件。