用 Python 处理海量数据：Pandas 与 Dask 的高效应用
随着数据规模的不断扩大，传统的数据处理工具难以应对大规模数据的挑战。Pandas 作为 Python 数据分析领域的核心工具，因其直观的 API 和丰富的功能而备受欢迎。然而，Pandas 受限于单机内存的限制，难以处理超过内存大小的数据集。为了解决这一问题，Dask 应运而生。Dask 以其灵活的调度系统和与 Pandas 类似的 API，成为处理海量数据的利器。 本文将深入探讨如何结合使用 Pandas 和 Dask 来处理和分析大规模数据，帮助数据科学家和工程师高效应对数据挑战。 Pandas 与大...【查看原文】
